¿Qué es un análisis de brecha de datos?
Un análisis de brecha de datos determina las brechas existentes en cualquiera de una serie de métricas que denotan cómo se está funcionando una empresa en un área específica. Este tipo de análisis a menudo se realiza con el propósito de no solo revisar las brechas, sino también eliminarlas mediante la mejora de la recopilación de datos. Las brechas de datos, también denominadas brechas de percepción, pueden abarcar cualquier área de desempeño comercial en producción o en servicios brindados a los clientes. En un análisis de brecha de datos, los gerentes o consultores buscan mejorar el rendimiento actual cerrando las brechas en cómo se recopilan los datos. Determinar qué brechas medir es a menudo desafiante, ya que las métricas comerciales generalmente están entrelazadas e interrelacionadas.
Los gerentes a menudo recopilan datos estadísticos y de rendimiento que cubren una amplia gama de actividades comerciales. Estos datos pueden usarse para cuantificar el rendimiento comercial en un área o áreas particulares. Los gerentes usan la información de un análisis de brecha de datos para realizar cambios en la producción o provisión de servicios para lograr excelentesENFICIENCIAS ER.
El enfoque principal en el análisis de la brecha de datos está en idear procedimientos para capturar datos en un área particular en el futuro, no en la revisión de datos históricos. Esencialmente, el principio operativo generalmente en el trabajo es que lo que no se ha medido puede ser el lugar ideal para recortar los desechos y aumentar la productividad. Hasta que ocurra un análisis de brecha de datos, el nivel real de eficiencia sigue siendo desconocido.
Las brechas en la recopilación de datos de una organización reducen los retroalimentación que los gerentes usan típicamente para medir el rendimiento en un área en particular. Por ejemplo, los gerentes pueden querer saber cuántos clientes regresan con una queja sobre un producto en particular dentro de una cierta ventana de tiempo. Si nadie ha estado rastreando estos datos, el negocio puede no conocer el nivel real de satisfacción del cliente. Además, los problemas con un producto en particular pueden ser más numerosos de lo que una empresa se da cuenta porque esos datosno se informa a aquellos en una posición para abordar el motivo de la deficiencia.
Las revisiones de los datos recopilados se realizan típicamente para encontrar las brechas, las áreas donde faltan datos. El siguiente paso generalmente es determinar qué métricas deben capturarse para cerrar esas brechas. Este paso a menudo implica hacer preguntas exploratorias, luego tomar las respuestas e instituir una serie de acciones para capturar esos datos. El proceso de descubrir una brecha en los datos puede ser un desafío, ya que a menudo es difícil para las personas imaginar qué preguntas se están haciendo las preguntas. Es por eso que la mayoría del análisis de brecha de datos comienza determinando primero qué capacidades predictivas deberían introducirse idealmente en una operación particular.