Wat is een datatap-analyse?
Een analyse van de gegevenskloof bepaalt bestaande hiaten in een van een aantal statistieken die aangeven hoe een bedrijf presteert in een specifiek gebied. Dit type analyse wordt vaak uitgevoerd om niet alleen hiaten te bekijken, maar ook te verwijderen door de gegevensverzameling te verbeteren. Gegevenshiaten, ook wel waarnemingshiaten genoemd, kunnen elk gebied van bedrijfsprestaties omvatten in productie of in diensten die aan klanten worden geleverd. In een datakloofanalyse proberen managers of consultants de huidige prestaties te verbeteren door hiaten in de manier waarop gegevens worden verzameld te dichten. Bepalen welke hiaten te meten zijn, is vaak een uitdaging, omdat bedrijfsstatistieken over het algemeen met elkaar verweven en met elkaar verbonden zijn.
Statistische en prestatiegegevens over een breed scala aan commerciële activiteiten worden vaak verzameld door managers. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om bedrijfsprestaties in een bepaald gebied of bepaalde gebieden te kwantificeren. Managers gebruiken de informatie uit een analyse van de gegevenskloof om wijzigingen aan te brengen in de productie of dienstverlening om grotere efficiëntie te bereiken.
Bij de analyse van de gegevenskloof ligt de nadruk vooral op het opstellen van procedures voor het vastleggen van gegevens in een bepaald gebied in de toekomst, niet op het beoordelen van historische gegevens. In wezen is het werkingsprincipe in het algemeen op het werk dat wat niet is gemeten, de ideale plek kan zijn om afval bij te snijden en de productiviteit te verhogen. Totdat er een data gap-analyse plaatsvindt, blijft het werkelijke efficiëntieniveau onbekend.
Hiaten in de gegevensverzameling van een organisatie verminderen de feedback die managers doorgaans zouden gebruiken om de prestaties in een bepaald gebied te meten. Managers willen bijvoorbeeld weten hoeveel klanten binnen een bepaalde periode terugkeren met een klacht over een bepaald product. Als niemand deze gegevens heeft bijgehouden, is het mogelijk dat het bedrijf het werkelijke niveau van klanttevredenheid niet kent. Bovendien kunnen problemen met een bepaald product talrijker zijn dan een bedrijf zich realiseert, omdat die gegevens niet worden gerapporteerd aan degenen die in staat zijn om de reden voor het tekort aan te pakken.
Beoordelingen van de verzamelde gegevens worden meestal uitgevoerd om de gaten te vinden - de gebieden waar gegevens ontbreken. De volgende stap is meestal om te bepalen welke statistieken moeten worden vastgelegd om die hiaten te dichten. Bij deze stap worden vaak verkennende vragen gesteld, vervolgens de antwoorden gegeven en een reeks acties ingesteld om die gegevens vast te leggen. Het proces van het ontdekken van een kloof in gegevens kan een uitdaging zijn, omdat het vaak moeilijk is voor mensen om zich voor te stellen welke vragen niet worden gesteld. Dit is de reden waarom de meeste datakloofanalyse begint met eerst te bepalen welke voorspellende mogelijkheden idealiter in een bepaalde operatie moeten worden geïntroduceerd.