Wat is een analyse van de gegevenskloof?
Een analyse van de gegeven GAP bepaalt bestaande hiaten in een van een aantal metrieken die aangeven hoe een bedrijf op een specifiek gebied presteert. Dit type analyse wordt vaak uitgevoerd om niet alleen lacunes te herzien, maar ook te verwijderen door het verbeteren van gegevensverzameling. Gegevenspraten, ook wel perceptie -lacunes genoemd, kunnen elk gebied van bedrijfsprestaties in productie of in diensten aan klanten omvatten. In een gegevens GAP -analyse proberen managers of consultants de huidige prestaties te verbeteren door lacunes te sluiten in hoe gegevens worden verzameld. Het bepalen van de hiaten om te meten is vaak een uitdaging, omdat zakelijke statistieken over het algemeen met elkaar verweven en onderling verbonden zijn.
Statistische en prestatiegegevens over een breed scala aan commerciële activiteiten worden vaak verzameld door managers. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om de bedrijfsprestaties op een bepaald gebied of gebieden te kwantificeren. Managers gebruiken de informatie uit een analyse van een data gap om wijzigingen aan te brengen in de productie of het leveren van diensten om geweldig te bereikenER -efficiëntie.
De belangrijkste focus in de analyse van de gegeven GAP ligt op het opstellen van procedures om gegevens in een bepaald gebied in de toekomst vast te leggen, niet op het beoordelen van historische gegevens. In wezen is het operationele principe in het algemeen op het werk dat wat niet is gemeten, de ideale plek kan zijn om afval te verkleinen en de productiviteit te verhogen. Totdat er een analyse van de data gap optreedt, blijft het werkelijke efficiëntieniveau onbekend.
Hiaten in de gegevensverzameling van een organisatie verminderen de feedbackmanagers die doorgaans worden gebruikt om de prestaties in een bepaald gebied te meten. Managers willen bijvoorbeeld weten hoeveel klanten terugkeren met een klacht over een bepaald product binnen een bepaald tijdvenster. Als niemand deze gegevens heeft bijgehouden, weet het bedrijf mogelijk niet het werkelijke niveau van klanttevredenheid. Bovendien kunnen problemen met een bepaald product talrijker zijn dan een bedrijf realiseert omdat die gegevenswordt niet gemeld aan degenen in een positie om de reden voor het tekort aan te pakken.
Beoordelingen van de verzamelde gegevens worden doorgaans uitgevoerd om de hiaten te vinden - de gebieden waar gegevens ontbreken. De volgende stap is meestal om te bepalen welke statistieken moeten worden vastgelegd om die hiaten te sluiten. Deze stap omvat vaak het stellen van verkennende vragen, vervolgens het nemen van de antwoorden en het instellen van een reeks acties om die gegevens vast te leggen. Het proces van het ontdekken van een kloof in gegevens kan een uitdaging zijn, omdat het vaak moeilijk is voor mensen om zich voor te stellen welke vragen niet worden gesteld. Dit is de reden waarom de meeste analyse van de gegevenskloof begint door eerst te bepalen welke voorspellende mogelijkheden idealiter in een bepaalde operatie moeten worden geïntroduceerd.