Co je analýza mezer v datové mezeře?
Analýza mezery dat určuje existující mezery v některé z řady metrik, které označují, jak podnik funguje v konkrétní oblasti. Tento typ analýzy se často provádí za účelem přezkoumání mezer, ale také je odstraňuje zlepšováním sběru dat. Mezery v oblasti dat, také označované jako mezery vnímání, mohou pokrýt jakoukoli oblast podnikání ve výrobě nebo ve službách poskytované klientům. V analýze mezery dat se manažeři nebo konzultanti snaží zlepšit současný výkon uzavřením mezer v tom, jak jsou data shromažďována. Stanovení toho, jaké mezery měřit, je často náročné, protože obchodní metriky jsou obecně vzájemně propojeny a vzájemně propojeny. Tato data mohou být použita k kvantifikaci obchodního výkonu v konkrétní oblasti nebo oblastech. Manažeři používají informace z analýzy mezer v datových mezerách k provedení změn ve výrobě nebo poskytování služeb k dosažení velkéhoER efektivita. Provozní princip v zásadě je v zásadě v práci, že to, co nebylo měřeno, může být ideálním místem pro oříznutí odpadu a zvýšení produktivity. Dokud nedojde k analýze mezery dat, skutečná úroveň účinnosti zůstává neznámá.
mezery ve sběru dat organizace snižují správci zpětné vazby obvykle používají k měření výkonu v určité oblasti. Například manažeři mohou chtít vědět, kolik zákazníků se vrací se stížností na konkrétní produkt v určitém okně času. Pokud nikdo tato data nesledoval, nemusí podnik znát skutečnou úroveň spokojenosti zákazníků. Kromě toho mohou být problémy s konkrétním produktem početnější než firma si to uvědomuje, protože tato datanení nahlášeno těm, kteří jsou v pozici, aby se zabývali důvodem nedostatku.
Recenze shromážděných údajů se obvykle provádějí k nalezení mezer - oblasti, kde data chybí. Dalším krokem je obvykle určit, jaké metriky by měly být zachyceny, aby se tyto mezery uzavřely. Tento krok často zahrnuje položení průzkumných otázek, poté přijetí odpovědí a zavedení řady akcí k zachycení těchto dat. Proces objevování mezery v datech může být náročný, protože je pro lidi často těžké si představit, které otázky jsou ne . To je důvod, proč většina analýzy mezer v dat začíná nejprve stanovením, jaké prediktivní schopnosti by měly být v ideálním případě zavedeny do konkrétní operace.