Was ist eine Datenlückenanalyse?
Eine Datenlückenanalyse ermittelt vorhandene Lücken in einer Reihe von Metriken, die angeben, wie sich ein Unternehmen in einem bestimmten Bereich entwickelt. Diese Art der Analyse wird häufig durchgeführt, um Lücken nicht nur zu überprüfen, sondern auch zu beseitigen, indem die Datenerfassung verbessert wird. Datenlücken, auch Wahrnehmungslücken genannt, können sich auf jeden Bereich der Geschäftsleistung in der Produktion oder bei Dienstleistungen für Kunden erstrecken. In einer Datenlückenanalyse versuchen Manager oder Berater, die aktuelle Leistung zu verbessern, indem sie Lücken bei der Datenerfassung schließen. Die Ermittlung der zu messenden Lücken ist häufig eine Herausforderung, da Geschäftsmetriken im Allgemeinen miteinander verflochten und miteinander verknüpft sind.
Statistische Daten und Leistungsdaten, die ein breites Spektrum kommerzieller Aktivitäten abdecken, werden häufig von Managern gesammelt. Diese Daten können verwendet werden, um die Geschäftsleistung in einem bestimmten Bereich oder in bestimmten Bereichen zu quantifizieren. Manager verwenden die Informationen aus einer Datenlückenanalyse, um Änderungen in der Produktion oder bei der Bereitstellung von Diensten vorzunehmen, um eine höhere Effizienz zu erzielen.
Das Hauptaugenmerk bei der Datenlückenanalyse liegt auf der Entwicklung von Verfahren zur Erfassung von Daten in einem bestimmten Bereich, nicht auf der Überprüfung historischer Daten. Grundsätzlich gilt bei der Arbeit das Prinzip, dass das, was nicht gemessen wurde, der ideale Ort ist, um Abfälle zu reduzieren und die Produktivität zu steigern. Bis eine Datenlückenanalyse durchgeführt wird, ist der tatsächliche Wirkungsgrad unbekannt.
Lücken in der Datenerfassung einer Organisation verringern das Feedback, das Manager normalerweise zur Messung der Leistung in einem bestimmten Bereich verwenden. Beispielsweise möchten Manager möglicherweise wissen, wie viele Kunden innerhalb eines bestimmten Zeitfensters mit einer Beschwerde über ein bestimmtes Produkt zurückkehren. Wenn niemand diese Daten verfolgt hat, kann es sein, dass das Unternehmen den tatsächlichen Grad der Kundenzufriedenheit nicht kennt. Darüber hinaus können Probleme mit einem bestimmten Produkt zahlreicher sein, als ein Unternehmen erkennt, da diese Daten nicht an Personen gemeldet werden, die in der Lage sind, den Grund für den Mangel zu ermitteln.
Überprüfungen der gesammelten Daten werden normalerweise durchgeführt, um die Lücken zu finden - die Bereiche, in denen Daten fehlen. Der nächste Schritt besteht normalerweise darin, zu bestimmen, welche Metriken erfasst werden sollen, um diese Lücken zu schließen. Dieser Schritt beinhaltet häufig das Stellen von Erkundungsfragen, das Ergreifen der Antworten und das Einleiten einer Reihe von Maßnahmen zum Erfassen dieser Daten. Das Auffinden einer Datenlücke kann eine Herausforderung sein, da die Menschen sich oft nur schwer vorstellen können, welche Fragen nicht gestellt werden. Aus diesem Grund bestimmen die meisten Datenlückenanalysen zunächst, welche Vorhersagefunktionen idealerweise in eine bestimmte Operation integriert werden sollten.