Co to jest analiza luk danych?
Analiza luki w danych określa istniejące luki w dowolnym z wielu wskaźników, które wskazują, jak firma radzi sobie w określonym obszarze. Ten rodzaj analizy jest często przeprowadzany w celu nie tylko przeglądu luk, ale także ich usunięcia poprzez usprawnienie gromadzenia danych. Luki w danych, zwane także lukami w postrzeganiu, mogą obejmować dowolny obszar działalności biznesowej w zakresie produkcji lub usług świadczonych na rzecz klientów. W analizie luk w danych menedżerowie lub konsultanci starają się poprawić bieżącą wydajność, eliminując luki w sposobie gromadzenia danych. Ustalenie, jakie luki do zmierzenia są często trudne, ponieważ wskaźniki biznesowe są zazwyczaj powiązane i powiązane.
Menedżerowie często gromadzą dane statystyczne i dotyczące wydajności obejmujące szeroki zakres działalności komercyjnej. Dane te mogą być wykorzystane do oszacowania wydajności biznesowej w określonym obszarze lub obszarach. Menedżerowie wykorzystują informacje z analizy luk w danych do wprowadzania zmian w produkcji lub świadczeniu usług w celu osiągnięcia większej wydajności.
Analiza luki danych koncentruje się głównie na opracowywaniu procedur przechwytywania danych w określonym obszarze w przyszłości, a nie na analizie danych historycznych. Zasadniczo zasada działania ogólnie w pracy polega na tym, że to, co nie zostało zmierzone, może być idealnym miejscem do usuwania odpadów i zwiększenia wydajności. Dopóki nie nastąpi analiza luki w danych, faktyczny poziom wydajności pozostaje nieznany.
Luki w gromadzeniu danych organizacji zmniejszają informacje zwrotne, których zwykle używają menedżerowie do mierzenia wydajności w określonym obszarze. Na przykład menedżerowie mogą chcieć wiedzieć, ilu klientów wraca ze skargą dotyczącą określonego produktu w określonym przedziale czasu. Jeśli nikt nie śledził tych danych, firma może nie znać faktycznego poziomu zadowolenia klienta. Ponadto problemy z konkretnym produktem mogą być liczniejsze niż firma zdaje sobie sprawę, ponieważ dane te nie są zgłaszane osobom, które są w stanie zająć się przyczyną niedoboru.
Przeglądy zebranych danych są zwykle przeprowadzane w celu znalezienia luk - obszarów, w których brakuje danych. Następnym krokiem jest zazwyczaj ustalenie, jakie metryki należy przechwycić, aby wypełnić te luki. Ten krok często wiąże się z zadawaniem pytań eksploracyjnych, a następnie podejmowaniem odpowiedzi i podejmowaniem szeregu działań w celu przechwycenia tych danych. Proces odkrywania luki w danych może być trudny, ponieważ często trudno jest sobie wyobrazić, które pytania nie są zadawane. Właśnie dlatego większość analiz luk w danych zaczyna się od ustalenia, jakie zdolności predykcyjne powinny być idealnie wprowadzone w danej operacji.