Co to jest analiza luki w danych?
Analiza luki danych określa istniejące luki w dowolnej z wielu wskaźników, które oznaczają działalność w określonym obszarze. Ten rodzaj analizy jest często przeprowadzany w celu nie tylko przeglądu luk, ale także usuwania ich poprzez poprawę gromadzenia danych. Luki danych, zwane również lukami percepcyjnymi, mogą obejmować dowolny obszar wydajności biznesowej w produkcji lub usług świadczonych klientom. W analizie luki w danych menedżerowie lub konsultanci starają się poprawić bieżące wyniki, zamykając luki w sposobie gromadzenia danych. Określenie, jakie luki do pomiaru jest często trudne, ponieważ wskaźniki biznesowe są ogólnie splecione i powiązane.
Dane statystyczne i wydajności obejmujące szeroki zakres działań komercyjnych są często gromadzone przez menedżerów. Dane te mogą być wykorzystywane do kwantyfikacji wydajności biznesowej w określonych obszarach lub obszarach. Menedżerowie wykorzystują informacje z analizy luki w danych, aby wprowadzić zmiany w produkcji lub świadczenie usług, aby osiągnąć świetneEd Excivenies.
Głównym celem analizy luki danych polega na opracowywaniu procedur do przechwytywania danych w danym obszarze, a nie na przegląd danych historycznych. Zasadniczo zasadą pracy ogólnie w pracy jest to, że nie mierzono, może być idealnym miejscem do przycinania odpadów i zwiększenia wydajności. Dopóki nie nastąpi analiza luki w danych, rzeczywisty poziom wydajności pozostaje nieznany.
Gaps w gromadzeniu danych organizacji zmniejszają, że menedżerowie sprzężeń zwrotnych zwykle używaliby do pomiaru wydajności w określonym obszarze. Na przykład menedżerowie mogą chcieć wiedzieć, ilu klientów powraca z skargą na dany produkt w określonym czasie. Jeśli nikt nie śledził te dane, firma może nie znać faktycznego poziomu zadowolenia klienta. Ponadto problemy z danym produktem mogą być liczniejsze niż firma zdaje sobie sprawę, ponieważ dane tenie jest zgłaszane osobom w stanie rozwiązać przyczynę niedoboru.
Recenzje zebranych danych są zwykle przeprowadzane w celu znalezienia luk - obszarów, w których brakuje danych. Następnym krokiem jest zwykle ustalenie, jakie wskaźniki należy uchwycić w celu zamknięcia tych luk. Ten krok często obejmuje zadawanie pytań eksploracyjnych, a następnie przyjmowanie odpowiedzi i ustanawianie szeregu działań w celu uchwycenia tych danych. Proces odkrywania luki w danych może być trudny, ponieważ często trudno jest sobie wyobrazić, które pytania są zadawane . Właśnie dlatego większość analizy luk danych rozpoczyna się od pierwszego ustalenia, jakie możliwości predykcyjne należy idealnie wprowadzić do określonej operacji.