¿Cuáles son los diferentes tipos de herramientas de simulación?

Las herramientas de simulación por computadora se definen por cuatro conjuntos de características. En la mayoría de los casos, hay dos opciones para elegir, y una elección en un área no tiene impacto en las elecciones realizadas en las otras áreas. Esto significa que los tipos de herramientas de simulación no tienen un nombre establecido, sino un conjunto de características asignadas. Las definiciones de estas diversas opciones definen la herramienta en sí, lo que permite una amplia variedad de opciones.

Los tipos de herramientas de simulación por computadora se definen por varias características, y cada una de ellas tiene dos descriptores principales. Los modelos estocásticos y deterministas definen el método de imputación de datos en la simulación. El objetivo de salida final del modelo se define por si está en estado estable o si está terminando. La diferencia entre un modelo continuo y discreto es la forma en que la simulación procesa la información como un todo. Por último, los modelos locales y distribuidos definen el método utilizado para organizar y ejecutar la simulación.

La forma en que los datos se colocan en las herramientas de simulación a menudo determina su conexión con el mundo real. Si la simulación usa un modelo estocástico, generalmente intenta simular factores del mundo real. Lo hace mediante el uso de un generador aleatorio para alimentar constantemente información inesperada en la simulación. En una simulación determinista, se introduce información específica en el modelo para ver los resultados en circunstancias específicas.

El resultado final de las herramientas de simulación generalmente se define por lo que se simula. En un modelo de estado estable, la simulación puede ejecutarse para siempre sin detenerse. Estos se utilizan para monitorear procesos sin puntos de detención naturales, como el agua que fluye en un río. Una simulación de terminación tiene un punto inicial y final natural. Una simulación de terminación podría modelar el número de personas que ingresan a una tienda en un día determinado, comenzando en la apertura de la tienda y terminando en el cierre de la tienda.

El método que utiliza una herramienta de simulación para manejar la información imputada es otra conexión con la naturaleza del modelo. En un modelo continuo, la simulación siempre recibe nueva información y genera resultados. Un simulador de vuelo es un buen ejemplo de esto; la información de vuelo ingresa constantemente al sistema, lo que requiere una interacción constante. En un modelo discreto, toda la información se ingresa y luego se ejecuta al mismo tiempo o en intervalos predeterminados. Estos modelos a menudo se usan para detectar fallas en la prueba de productos y sistemas.

La última opción de herramientas de simulación determina cómo se organiza la simulación. En una simulación local, el modelo se ejecuta en un solo lugar, a menudo en una sola computadora. Los modelos distribuidos se ejecutan en una gran cantidad de máquinas, generalmente en una red o incluso a través de Internet. Las razones para ejecutar una simulación en un área tan amplia generalmente tienen que ver con la potencia de la computadora: cuantas más máquinas ejecuten la simulación, más información puede reunir.