Quels sont les différents types d'outils de simulation?
Les outils de simulation informatique sont définis par quatre ensembles de caractéristiques. Dans la plupart des cas, vous avez le choix entre deux options, et un choix dans un domaine n'a pas d'incidence sur les choix effectués dans les autres domaines. Cela signifie que les types d'outils de simulation n'ont pas de nom défini, mais plutôt un fouillis de caractéristiques assignées. Les définitions de ces différentes options définissent l'outil lui-même, offrant une grande variété de choix.
Les types d’outils de simulation informatique sont définis par plusieurs caractéristiques et chacune d’elles a deux descripteurs principaux. Les modèles stochastiques et déterministes définissent la méthode d'imputation des données dans la simulation. L’objectif final du modèle est défini selon qu’il s’agisse d’un état stable ou final. La différence entre un modèle continu et discret réside dans le traitement des informations par la simulation dans son ensemble. Enfin, les modèles locaux et distribués définissent la méthode utilisée pour organiser et exécuter la simulation.
La manière dont les données sont placées dans les outils de simulation détermine souvent leur connexion au monde réel. Si la simulation utilise un modèle stochastique, elle tente généralement de simuler des facteurs réels. Pour ce faire, il utilise un générateur aléatoire pour alimenter en permanence des informations inattendues dans la simulation. Dans une simulation déterministe, des informations spécifiques sont introduites dans le modèle pour afficher les résultats dans des circonstances spécifiques.
Le résultat final des outils de simulation est généralement défini par ce qui est simulé. Dans un modèle à l'état stable, la simulation peut s'exécuter à l'infini sans vous arrêter. Celles-ci sont utilisées pour surveiller les processus sans points d'arrêt naturels, tels que l'eau qui coule dans une rivière. Une simulation de terminaison a un point de départ et une fin naturels. Une simulation finale peut modéliser le nombre de personnes qui entrent dans un magasin un jour donné, en commençant à l'ouverture du magasin et se terminant à la fermeture du magasin.
La méthode utilisée par un outil de simulation pour traiter les informations imputées constitue un autre lien avec la nature du modèle. Dans un modèle continu, la simulation prend toujours de nouvelles informations et produit des résultats. Un simulateur de vol en est un bon exemple. les informations de vol arrivent constamment dans le système, ce qui nécessite une interaction constante. Dans un modèle discret, les informations sont toutes entrées, puis exécutées à un moment donné ou à des intervalles prédéterminés. Ces modèles sont souvent utilisés pour tester les produits et les systèmes.
La dernière option des outils de simulation détermine l’organisation de la simulation. Dans une simulation locale, le modèle est exécuté à un seul endroit, souvent sur un seul ordinateur. Les modèles distribués s'exécutent sur un grand nombre de machines, généralement sur un réseau ou même sur Internet. Les raisons d’exécuter une simulation sur une zone aussi étendue sont généralement liées à la puissance de l’ordinateur: plus le nombre de machines exécutant la simulation est important, plus elle peut rassembler d’informations.