Jakie są różne typy narzędzi symulacyjnych?

Narzędzia do symulacji komputerowej są zdefiniowane przez cztery zestawy cech. W większości przypadków istnieją dwie opcje do wyboru, a wybór w jednym obszarze nie ma wpływu na wybory dokonane w innych obszarach. Oznacza to, że typy narzędzi do symulacji nie mają ustalonej nazwy, a raczej zbiór przypisanych cech. Definicje tych różnych opcji definiują samo narzędzie, co daje szeroki wybór opcji.

Typy narzędzi do symulacji komputerowych są określone przez kilka cech, a każde z nich ma dwa główne deskryptory. Modele stochastyczne i deterministyczne określają metodę przypisywania danych do symulacji. Ostateczny cel wyjściowy modelu jest określony przez to, czy jest on w stanie ustalonym, czy kończy. Różnica między modelem ciągłym a dyskretnym polega na sposobie przetwarzania informacji przez symulację jako całość. Wreszcie modele lokalne i rozproszone określają metodę stosowaną do organizowania i uruchamiania symulacji.

Sposób, w jaki dane są wprowadzane do narzędzi symulacyjnych, często determinuje ich połączenie ze światem rzeczywistym. Jeśli symulacja wykorzystuje model stochastyczny, wówczas zwykle próbuje symulować czynniki rzeczywiste. Odbywa się to za pomocą generatora losowego, który stale podaje nieoczekiwane informacje do symulacji. W symulacji deterministycznej do modelu wprowadzane są określone informacje, aby zobaczyć wyniki w określonych okolicznościach.

Ostateczny wynik działania narzędzi do symulacji jest zwykle określany przez to, co jest symulowane. W modelu ustalonym symulacja może działać wiecznie, bez zatrzymywania. Służą do monitorowania procesów bez naturalnych punktów zatrzymania, takich jak woda płynąca w rzece. Symulacja kończąca ma naturalny punkt początkowy i końcowy. Symulacja zakończenia może modelować liczbę osób, które wchodzą do sklepu w danym dniu, zaczynając od otwarcia sklepu, a kończąc na zamknięciu sklepu.

Metoda wykorzystywana przez narzędzie symulacyjne do obsługi informacji przypisywanych jest kolejnym połączeniem z naturą modelu. W modelu ciągłym symulacja zawsze pobiera nowe informacje i generuje wyniki. Symulator lotu jest tego dobrym przykładem; informacje o locie stale docierają do systemu, co wymaga stałej interakcji. W modelu dyskretnym wszystkie informacje są wprowadzane, a następnie wykonywane jednorazowo lub w określonych odstępach czasu. Modele te są często wykorzystywane do wad w testowaniu produktów i systemów.

Ostatnia opcja narzędzi do symulacji określa sposób organizacji symulacji. W lokalnej symulacji model działa w jednym miejscu, często na jednym komputerze. Modele rozproszone działają na dużej liczbie komputerów, zwykle w sieci lub nawet przez Internet. Powody, dla których należy przeprowadzić symulację na tak dużym obszarze, zwykle wiążą się z zasilaniem komputera - im więcej komputerów, które wykonują symulację, tym więcej informacji może zebrać.