Hvad er de forskellige typer simuleringsværktøjer?
Computersimuleringsværktøjer defineres af fire sæt karakteristika. I de fleste tilfælde er der to muligheder at vælge mellem, og et valg på et område har ikke indflydelse på valg, der er foretaget i de andre områder. Dette betyder, at typer simuleringsværktøjer ikke har et fast navn, men snarere et virvar af tildelte egenskaber. Definitionerne af disse forskellige indstillinger definerer selve værktøjet og skaber en lang række valg.
Typer af computersimuleringsværktøjer er defineret af flere egenskaber, og hver af dem har to hovedbeskrivelser. De stokastiske og deterministiske modeller definerer metoden til at beregne data til simuleringen. Det endelige outputmål for modellen defineres af, om det er stabil tilstand eller afslutning. Forskellen mellem en kontinuerlig og diskret model er den måde, information behandles af simuleringen som helhed. Til sidst definerer lokale og distribuerede modeller den metode, der bruges til at organisere og køre simuleringen.
Den måde, data sættes i simulenAtionværktøjer bestemmer ofte dens forbindelse til den virkelige verden. Hvis simuleringen bruger en stokastisk model, forsøger den normalt at simulere faktorer i den virkelige verden. Det gør dette ved at bruge en tilfældig generator til konstant at føde uventede oplysninger i simuleringen. I en deterministisk simulering føres specifik information ind i modellen for at se resultaterne under specifikke omstændigheder.
Den endelige output af simuleringsværktøjer defineres normalt af, hvad der simuleres. I en stabil tilstand-model kan simuleringen køre for evigt uden at stoppe. Disse bruges til at overvåge processer uden naturlige stoppunkter, såsom vand, der flyder i en flod. En afsluttende simulering har et naturligt begyndelses- og slutpunkt. En afsluttende simulering kan modellere antallet af mennesker, der går ind i en butik på en given dag, der begynder ved butiksåbning og afslutter ved butikslukning.
Metoden et simuleringsværktøjAnvendelser til at håndtere imputerede oplysninger er en anden forbindelse til arten af modellen. I en kontinuerlig model indtager simuleringen altid nye oplysninger og udsender resultater. En flydimulator er et godt eksempel på dette; Flyvningsoplysninger kommer konstant ind i systemet, hvilket kræver konstant interaktion. I en diskret model er informationen alle indtastet, derefter udført på én gang eller i forudbestemte intervaller. Disse modeller bruges ofte til mangler ved test af produkter og systemer.
Indstillingen Last Simulation Tools bestemmer, hvordan simuleringen er organiseret. I en lokal simulering kører modellen et enkelt sted, ofte på en enkelt computer. Distribuerede modeller kører på et stort antal maskiner, normalt på et netværk eller endda over internettet. Årsagerne til at køre en simulering over et så bredt område har normalt at gøre med computerkraft - jo flere maskiner, der kører simuleringen, jo mere information den kan samle.