Vilka är de olika typerna av simuleringsverktyg?

Datorsimuleringsverktyg definieras av fyra uppsättningar egenskaper. I de flesta fall finns det två alternativ att välja mellan, och ett val inom ett område påverkar inte val som gjorts i de andra områdena. Detta innebär att typer av simuleringsverktyg inte har ett fast namn, utan snarare ett virvar av tilldelade egenskaper. Definitionerna av dessa olika alternativ definierar själva verktyget, vilket gör för en mängd olika val.

Typer av datorsimuleringsverktyg definieras av flera egenskaper, och var och en av dem har två huvudbeskrivningar. De stokastiska och deterministiska modellerna definierar metoden för att tillrätta data i simuleringen. Det slutliga utgångsmålet för modellen definieras av om den är i status eller avslutar. Skillnaden mellan en kontinuerlig och diskret modell är hur information behandlas av simuleringen som helhet. Slutligen definierar lokala och distribuerade modeller metoden som används för att organisera och köra simuleringen.

Hur data läggs in i simuleringsverktygen avgör ofta kopplingen till den verkliga världen. Om simuleringen använder en stokastisk modell försöker den vanligtvis att simulera faktiska faktorer. Det gör detta genom att använda en slumpmässig generator för att ständigt mata oväntad information i simuleringen. I en deterministisk simulering matas specifik information in i modellen för att se resultaten under specifika omständigheter.

Den slutliga utgången från simuleringsverktyg definieras vanligtvis av vad som simuleras. I en standardmodell kan simuleringen köras för alltid utan att stoppa. Dessa används för att övervaka processer utan naturliga stopppunkter, till exempel vatten som rinner i en flod. En avslutande simulering har en naturlig start- och slutpunkt. En avslutande simulering kan modellera antalet personer som kommer in i en butik på en viss dag, börjar vid öppnande av butiken och avslutas vid stängning av butiken.

Metoden ett simuleringsverktyg använder för att hantera tillförd information är en annan koppling till modellens natur. I en kontinuerlig modell tar simuleringen alltid in ny information och ger resultat. En flygsimulator är ett bra exempel på detta; flyginformation kommer ständigt in i systemet, vilket kräver ständig interaktion. I en diskret modell matas informationen all in, utförs sedan samtidigt eller i förutbestämda intervaller. Dessa modeller används ofta för brister i testning av produkter och system.

Det senaste alternativet för simuleringsverktyg avgör hur simuleringen är organiserad. I en lokal simulering körs modellen på en enda plats, ofta på en enda dator. Distribuerade modeller körs på ett stort antal maskiner, vanligtvis i ett nätverk eller till och med via Internet. Skälen till att köra en simulering över ett så brett område har vanligtvis att göra med datorkraft - ju fler maskiner som kör simuleringen, desto mer information kan den samla in.