¿Qué es un agente autónomo?
Un agente autónomo realiza funciones dentro de un entorno para lograr objetivos específicos, sin ser dirigido a hacerlo. Algunos programas informáticos actúan como agentes autónomos, al igual que la robótica avanzada, los ejemplos de vida artificial y los virus informáticos. Numerosos investigadores realizan trabajo en este campo para desarrollar una comprensión más profunda de los agentes y sus capacidades potenciales, así como las aplicaciones. Las revistas comerciales y las conferencias anuales proporcionan un medio de intercambio para permitir a las personas compartir la información y los resultados de la investigación.
La diferenciación entre un agente autónomo y programas de computadora puede ser un desafío. En algunos casos, hay superposición y las líneas de la definición pueden difuminar. En general, es necesario que un agente pueda usar el razonamiento para interactuar con un sistema. Esto incluye la capacidad de detectar información, procesarla y, en algunos casos, manipularla. Un agente autónomo también debe comportarse a propósito para lograr un objetivo particular.
Un ejemplo de un autónomoEl agente en el software podría ser algo así como un programa de gestión de la cadena de suministro. El programa analiza los aspectos de la cadena de suministro y puede participar en actividades como pedidos y suministros para mudarse, programar personal y solicitar camiones. Todas estas actividades facilitan un objetivo más amplio de mantener la cadena de suministro en movimiento de manera organizada. Esto difiere de un sistema automatizado que puede reaccionar simplísticamente; Tal vez ordena nuevos suministros cuando una fábrica comienza a funcionar, por ejemplo, en respuesta a un desencadenante en la programación.
múltiples agentes pueden actuar dentro de un solo sistema y pueden ser cooperativos o independientes entre sí. En robótica, las interacciones de los agentes autónomos pueden ser importantes. Pueden usar sensores para recoger la entrada visual, los sonidos y otras entradas del entorno. Esta información se puede coordinar en todo el sistema para completar tareas como comprender y manipular elementos. SistemaEMS también puede aprender de sus experiencias para desarrollar funciones más refinadas y trabajar entre sí para lograr objetivos.
Las aplicaciones para esta investigación son particularmente importantes en los campos como la vida artificial, el desarrollo de robótica compleja y programas de computadora avanzados. Un agente verdaderamente autónomo no requiere dirección de una fuente externa como un programador u otra utilidad, y puede realizar tareas complejas. La automatización de esta naturaleza puede ahorrar horas del trabajador, ya que el programa puede completar las actividades de manera efectiva sin involucrar a los trabajadores. La facturación médica automatizada, por ejemplo, genera facturas y documentación sin la necesidad de que un miembro del personal experimentado maneje esta tarea.