Che cos'è un agente autonomo?
Un agente autonomo svolge funzioni all'interno di un ambiente per raggiungere obiettivi specifici, senza essere diretto a farlo. Alcuni programmi per computer fungono da agenti autonomi, così come la robotica avanzata, esempi di vita artificiale e virus informatici. Numerosi ricercatori svolgono attività in questo campo per sviluppare una comprensione più profonda degli agenti e delle loro capacità potenziali nonché delle applicazioni. Le riviste specializzate e le conferenze annuali offrono un mezzo di scambio per consentire alle persone di condividere informazioni e risultati della ricerca.
La differenziazione tra un agente autonomo e programmi per computer può essere una sfida. In alcuni casi, vi è sovrapposizione e le linee della definizione potrebbero risultare sfocate. In generale, è necessario che un agente sia in grado di utilizzare il ragionamento per interagire con un sistema. Ciò include la capacità di rilevare informazioni, elaborarle e in alcuni casi manipolarle. Anche un agente autonomo deve comportarsi in modo mirato per raggiungere un determinato obiettivo.
Un esempio di agente autonomo nel software potrebbe essere qualcosa di simile a un programma di gestione della catena di approvvigionamento. Il programma esamina aspetti della catena di approvvigionamento e può impegnarsi in attività come ordinare e spostare forniture, programmare il personale e richiedere camion. Tutte queste attività facilitano un obiettivo più ampio di mantenere la catena di approvvigionamento in movimento in modo organizzato. Ciò differisce da un sistema automatizzato che può reagire in modo semplicistico; forse ordina nuovi rifornimenti quando una fabbrica inizia a esaurirsi, ad esempio in risposta a un trigger nella programmazione.
Più agenti possono agire all'interno di un singolo sistema e possono essere cooperativi o indipendenti l'uno dall'altro. In robotica, le interazioni di agenti autonomi possono essere importanti. Possono utilizzare i sensori per raccogliere input visivi, suoni e altri input dall'ambiente. Queste informazioni possono essere coordinate attraverso il sistema per completare attività come afferrare e manipolare oggetti. I sistemi possono anche imparare dalle loro esperienze per sviluppare funzioni più raffinate e collaborare per raggiungere gli obiettivi.
Le applicazioni per questa ricerca sono particolarmente importanti in campi come la vita artificiale, lo sviluppo della robotica complessa e programmi informatici avanzati. Un agente veramente autonomo non richiede la direzione da una fonte esterna come un programmatore o un'altra utilità e può svolgere compiti complessi. Un'automazione di questo tipo può far risparmiare ore ai lavoratori, in quanto il programma potrebbe essere in grado di completare le attività in modo efficace senza coinvolgere i lavoratori. La fatturazione medica automatizzata, ad esempio, genera fatture e documentazione senza la necessità che un membro del personale esperto gestisca questo compito.