Co to jest agent autonomiczny?

Autonomiczny agent wykonuje funkcje w środowisku, aby osiągnąć określone cele, bez nakłaniania go do tego. Niektóre programy komputerowe działają jako autonomiczne czynniki, podobnie jak zaawansowana robotyka, przykłady sztucznego życia i wirusy komputerowe. Wielu badaczy wykonuje prace w tej dziedzinie, aby lepiej zrozumieć agentów i ich potencjalne możliwości, a także aplikacje. Czasopisma branżowe i coroczne konferencje stanowią środek wymiany, umożliwiający dzielenie się informacjami i wynikami badań.

Rozróżnienie między autonomicznym agentem a programami komputerowymi może być trudne. W niektórych przypadkach nakładają się na siebie i linie definicji mogą się rozmazać. Zasadniczo agent musi mieć możliwość korzystania z rozumowania w celu interakcji z systemem. Obejmuje to zdolność wykrywania informacji, przetwarzania ich, a w niektórych przypadkach manipulowania nimi. Autonomiczny agent musi również zachowywać się celowo, aby osiągnąć określony cel.

Przykładem autonomicznego agenta w oprogramowaniu może być program do zarządzania łańcuchem dostaw. Program analizuje aspekty łańcucha dostaw i może angażować się w takie działania, jak zamawianie i przenoszenie materiałów eksploatacyjnych, planowanie personelu i zamawianie ciężarówek. Wszystkie te działania przyczyniają się do większego celu, jakim jest utrzymanie łańcucha dostaw w zorganizowany sposób. Różni się to od zautomatyzowanego systemu, który może reagować w prosty sposób; być może zamawia nowe materiały eksploatacyjne, gdy fabryka zaczyna się kończyć, na przykład w odpowiedzi na wyzwalacz w programowaniu.

Wielu agentów może działać w ramach jednego systemu i może współpracować lub być od siebie niezależnych. W robotyce interakcje autonomicznych czynników mogą być ważne. Mogą używać czujników do odbierania sygnałów wizualnych, dźwięków i innych sygnałów z otoczenia. Informacje te można koordynować w całym systemie, aby wykonywać zadania takie jak chwytanie i manipulowanie przedmiotami. Systemy mogą także uczyć się na podstawie swoich doświadczeń, aby rozwijać bardziej wyrafinowane funkcje i współpracować ze sobą, aby osiągnąć cele.

Zastosowania do tych badań są szczególnie ważne w takich dziedzinach, jak sztuczne życie, rozwój skomplikowanej robotyki i zaawansowane programy komputerowe. Prawdziwie autonomiczny agent nie wymaga wskazówek z zewnętrznego źródła, takiego jak programista lub inne narzędzie, i może podejmować złożone zadania. Automatyzacja tego rodzaju może zaoszczędzić godziny pracy, ponieważ program może być w stanie skutecznie wykonywać czynności bez angażowania pracowników. Na przykład zautomatyzowane fakturowanie medyczne generuje rachunki i dokumentację bez potrzeby wykonywania tego zadania przez doświadczonego pracownika.