O que é um agente autônomo?
Um agente autônomo desempenha funções em um ambiente para atingir objetivos específicos, sem ser direcionado para fazê -lo. Alguns programas de computador atuam como agentes autônomos, assim como robótica avançada, exemplos de vida artificial e vírus de computador. Numerosos pesquisadores realizam trabalhos nesse campo para desenvolver uma compreensão mais profunda dos agentes e de suas capacidades em potencial, bem como aplicações. Revistas comerciais e conferências anuais fornecem um meio de troca para permitir que as pessoas compartilhem informações e resultados de pesquisas.
A diferenciação entre um agente autônomo e programas de computador pode ser um desafio. Em alguns casos, há sobreposição e as linhas da definição podem desfocar. Geralmente, é necessário que um agente possa usar o raciocínio para interagir com um sistema. Isso inclui a capacidade de sentir informações, processá -las e, em alguns casos, manipulá -las. Um agente autônomo também precisa se comportar propositadamente para atingir um objetivo específico.
Um exemplo de um autônomoO agente em software pode ser algo como um programa de gerenciamento da cadeia de suprimentos. O programa analisa aspectos da cadeia de suprimentos e pode se envolver em atividades como solicitar e mover suprimentos, agendar pessoal e solicitar caminhões. Todas essas atividades facilitam um objetivo maior de manter a cadeia de suprimentos em movimento de maneira organizada. Isso difere de um sistema automatizado que pode reagir simplisticamente; Talvez ele ordene novos suprimentos quando uma fábrica começa a ser baixa, por exemplo, em resposta a um gatilho na programação.
Vários agentes podem atuar em um único sistema e podem ser cooperativos ou independentes um do outro. Na robótica, as interações de agentes autônomos podem ser importantes. Eles podem usar sensores para captar entrada visual, sons e outras informações do ambiente. Essas informações podem ser coordenadas em todo o sistema para concluir tarefas como agarrar e manipular itens. SystO EMS também pode aprender com suas experiências para desenvolver mais funções refinadas e trabalhar entre si para alcançar objetivos.
As aplicações para esta pesquisa são particularmente importantes em áreas como a vida artificial, o desenvolvimento de robótica complexa e programas avançados de computador. Um agente verdadeiramente autônomo não requer orientação de uma fonte externa como um programador ou outro utilitário e pode realizar tarefas complexas. A automação dessa natureza pode economizar horas de trabalhador, pois o programa pode concluir atividades de maneira eficaz sem envolver os trabalhadores. O faturamento médico automatizado, por exemplo, gera projetos de lei e documentação sem a necessidade de um membro da equipe experiente para lidar com esta tarefa.