O que é um agente autônomo?
Um agente autônomo executa funções dentro de um ambiente para atingir objetivos específicos, sem ser orientado a fazê-lo. Alguns programas de computador agem como agentes autônomos, assim como robótica avançada, exemplos de vida artificial e vírus de computador. Inúmeros pesquisadores realizam trabalhos nesse campo para desenvolver uma compreensão mais profunda dos agentes e de seus potenciais recursos, além de aplicações. Revistas especializadas e conferências anuais fornecem um meio de intercâmbio para permitir que as pessoas compartilhem informações e resultados de pesquisa.
A diferenciação entre um agente autônomo e programas de computador pode ser um desafio. Em alguns casos, há sobreposição e as linhas da definição podem ficar borradas. Geralmente, é necessário que um agente possa usar o raciocínio para interagir com um sistema. Isso inclui a capacidade de detectar informações, processá-las e, em alguns casos, manipulá-las. Um agente autônomo também precisa se comportar intencionalmente para atingir um objetivo específico.
Um exemplo de agente autônomo em software pode ser algo como um programa de gerenciamento da cadeia de suprimentos. O programa analisa aspectos da cadeia de suprimentos e pode se engajar em atividades como encomendar e mover suprimentos, agendar pessoal e solicitar caminhões. Todas essas atividades facilitam um objetivo maior de manter a cadeia de suprimentos em movimento de maneira organizada. Isso difere de um sistema automatizado que pode reagir simplisticamente; talvez solicite novos suprimentos quando uma fábrica começar a ficar fraca, por exemplo, em resposta a um gatilho na programação.
Vários agentes podem atuar em um único sistema e podem ser cooperativos ou independentes um do outro. Na robótica, as interações de agentes autônomos podem ser importantes. Eles podem usar sensores para captar informações visuais, sons e outras informações do ambiente. Essas informações podem ser coordenadas em todo o sistema para concluir tarefas como pegar e manipular itens. Os sistemas também podem aprender com suas experiências para desenvolver funções mais refinadas e trabalhar uns com os outros para alcançar objetivos.
As aplicações para esta pesquisa são particularmente importantes em áreas como a vida artificial, o desenvolvimento de robótica complexa e programas de computador avançados. Um agente verdadeiramente autônomo não requer orientação de uma fonte externa, como um programador ou outro utilitário, e pode executar tarefas complexas. A automação dessa natureza pode economizar horas de trabalho, pois o programa pode concluir atividades efetivamente sem envolver trabalhadores. O faturamento médico automatizado, por exemplo, gera faturas e documentação sem a necessidade de um membro experiente da equipe para lidar com essa tarefa.