自律剤とは何ですか？

自律剤は、環境内で機能を実行して、そうするように指示されることなく、特定の目標を達成します。一部のコンピュータープログラムは、高度なロボット工学、人工寿命の例、コンピューターウイルスと同様に、自律エージェントとして機能します。多くの研究者がこの分野で作業を行い、エージェントとその潜在的な能力、およびアプリケーションのより深い理解を開発します。貿易雑誌と年次会議は、人々が情報や研究の成果を共有できるようにするための交換媒体を提供します。

自律的なエージェントとコンピュータープログラムを区別するのは困難です。場合によっては、重複があり、定義の行がぼやける可能性があります。一般に、エージェントが推論を使用してシステムと対話できる必要があります。これには、情報を感知し、それを処理し、場合によってはそれを操作する機能が含まれます。自律剤は、特定の目標を達成するために意図的に振る舞う必要があります。

自律的な例ソフトウェアのエージェントは、サプライチェーン管理プログラムのようなものである可能性があります。このプログラムは、サプライチェーンの側面に注目し、サプライの注文や移動、人員のスケジューリング、トラックのリクエストなどの活動に従事することができます。これらのアクティビティはすべて、サプライチェーンを組織化された方法で動かし続けるというより大きな目標を促進します。これは、単純に反応できる自動システムとは異なります。おそらく、たとえばプログラミングのトリガーに応じて、工場が低く走り始めたときに新しい物資を注文します。

複数のエージェントは単一のシステム内で行動でき、互いに協力的または独立している場合があります。ロボット工学では、自律剤の相互作用が重要です。センサーを使用して、環境から視覚的な入力、サウンド、その他の入力を拾うことができます。この情報は、システム全体で調整して、アイテムの把握や操作などのタスクを完了することができます。 systEMSは、より洗練された機能を開発し、目標を達成するために互いに協力して、経験から学ぶこともできます。

この研究のための

アプリケーションは、人工生活、複雑なロボット工学の開発、高度なコンピュータープログラムなどの分野で特に重要です。真に自律的なエージェントは、プログラマーや別のユーティリティなどの外部ソースからの方向を必要とせず、複雑なタスクを引き受けることができます。この性質の自動化は、労働者を巻き込むことなく効果的に活動を完了できる可能性があるため、労働者の時間を節約できます。たとえば、自動化された医療請求は、経験豊富なスタッフがこのタスクを処理する必要なく、請求書と文書を生成します。