¿Qué es la programación estocástica?
La programación estocástica maneja preguntas complejas de optimización matemática donde las variables desconocidas crean una serie de posibles soluciones. Esto puede implicar tomar un modelo a través de una serie de etapas, cada una de las cuales puede verse influenciada por variables separadas. Los matemáticos pueden aplicar esto a problemas relacionados con la toma de decisiones, la asignación de recursos y actividades similares. También es un tema de estudio académico, donde los investigadores trabajan en el desarrollo de modelos de programación estocástica nuevos y más efectivos para aplicarse a situaciones del mundo real.
Los problemas de optimización pueden volverse extremadamente complejos. En formas más básicas, todas las variables son conocidas, lo que hace posible ejecutarlas a través de una ecuación para descubrir la solución más apropiada. Esto generalmente no es posible con una situación en la que los parámetros son menos ciertos, y las variables desconocidas podrían influir en el resultado. Los programadores estocásticos confían en una distribución de probabilidad para estimar el rango de las variables yAplique esto a la ecuación.
Los ejemplos comunes pueden surgir en el modelado matemático de eventos en el entorno natural. Cuando las mariposas ponen huevos, por ejemplo, quieren optimizar las posibilidades de eclosionar y desarrollar larvas y luego mariposas adultas. Un modelo de programación estocástica puede proporcionar información sobre la mejor serie de decisiones que la mariposa podría tomar. Las variables pueden incluir depredación, cambios de temperatura y otros problemas que inhiben la eclosión o matan las larvas antes de alcanzar la edad adulta. El matemático puede trabajar a través de una serie de etapas para optimizar el problema.
Las decisiones en cada etapa pueden cortar o abrir decisiones al siguiente. La programación estocástica debe ser flexible para alcanzar la solución óptima, al tiempo que impone algún orden sobre las decisiones para permitir que se cuantificaran en un problema de matemáticas. El nivel de complejidad puede depender del NATure del problema; Algunos simplemente se presentan en dos etapas, mientras que otros pueden involucrar múltiplos. Para cada etapa, es posible determinar la solución óptima y considerar el impacto que tendrá en la toma de decisiones a lo largo de la línea.
Los investigadores pueden usar esta herramienta de varias maneras, desde el análisis del comportamiento animal hasta la observación de los procesos detrás de las decisiones en el mundo corporativo. También se puede utilizar para el modelado matemático para apoyar las decisiones en entornos como los negocios. Los comerciantes de valores, por ejemplo, pueden considerar la programación estocástica como una de las herramientas disponibles para explorar soluciones óptimas a los problemas. Los analistas pueden realizar cálculos de esta naturaleza o pueden usar programas de software que les permitan establecer problemas automáticamente y ejecutarlos a través de una serie de posibles escenarios.