O que é programação estocástica?

Programação estocástica lida com questões complexas de otimização matemática em que variáveis ​​desconhecidas criam várias soluções possíveis. Isso pode envolver levar um modelo através de uma série de estágios, cada um dos quais pode ser influenciado por variáveis ​​separadas. Os matemáticos podem aplicar isso a problemas relacionados à tomada de decisão, alocação de recursos e atividades semelhantes. É também um assunto do estudo acadêmico, onde os pesquisadores trabalham no desenvolvimento de novos e mais eficazes modelos de programação estocástica para se aplicar a situações do mundo real.

Os problemas de otimização podem se tornar extremamente complexos. Em formas mais básicas, todas as variáveis ​​são conhecidas, o que torna possível executá -las através de uma equação para descobrir a solução mais apropriada. Isso geralmente não é possível com uma situação em que os parâmetros são menos certos, e variáveis ​​desconhecidas podem influenciar o resultado. Programadores estocásticos dependem de uma distribuição de probabilidade para estimar a faixa das variáveis ​​eAplique isso à equação.

Exemplos comuns podem surgir na modelagem matemática de eventos no ambiente natural. Quando as borboletas depositam ovos, por exemplo, elas querem otimizar as chances de eclodir e se desenvolver em larvas e depois borboletas adultas. Um modelo de programação estocástico pode fornecer informações sobre a melhor série de decisões que a borboleta poderia tomar. As variáveis ​​podem incluir predação, mudanças de temperatura e outros problemas que inibem a eclosão ou matam as larvas antes de atingirem a idade adulta. O matemático pode trabalhar em uma série de estágios para otimizar o problema.

As decisões

em cada estágio podem cortar ou abrir decisões na próxima. A programação estocástica precisa ser flexível para alcançar a solução ideal, enquanto ainda impondo alguma ordem às decisões para possibilitar quantificá -las em um problema de matemática. O nível de complexidade pode depender do NATure do problema; Alguns são simplesmente dispostos em duas etapas, enquanto outros podem envolver múltiplos. Para cada estágio, é possível determinar a solução ideal e considerar o impacto que ela terá na tomada de decisão ao longo da linha.

Os pesquisadores podem usar essa ferramenta de várias maneiras, desde a análise do comportamento animal até os processos por trás das decisões no mundo corporativo. Também pode ser usado para modelagem matemática para apoiar decisões em ambientes como negócios. Os traders de valores mobiliários, por exemplo, podem considerar a programação estocástica como uma das ferramentas disponíveis para explorar soluções ideais para os problemas. Os analistas podem executar cálculos dessa natureza ou podem usar programas de software que permitam que eles configurem problemas automaticamente e executem -os através de uma série de cenários possíveis.