Qu'est-ce qu'un Data Mart?
L'entreposage de données est devenu de plus en plus important pour les entreprises modernes, car la quantité de données nécessaire pour rester compétitive et prendre des décisions éclairées concernant l'avenir d'une entreprise est devenue de plus en plus importante. L'ensemble de l'entrepôt de données d'une entreprise consiste souvent en une collection de data marts, des ensembles de données qui sont généralement centrés sur un département ou un secteur particulier de l'entreprise. Combinés dans un entrepôt de données, ces magasins aident à prendre en charge le système d’information de l’ensemble de la société.
Un magasin de données peut être dédié aux données client ou aux informations sur les ventes, ou peut être construit spécifiquement pour prendre en charge le service des ressources humaines d'une entreprise. Dans certains cas, les dépôts de données sont compilés à partir des données de l'entrepôt de données principal. Cependant, de nombreuses entreprises adoptent une approche ascendante en matière d’entreposage de données et construisent plutôt l’entrepôt de données global en compilant les données dans des systèmes plus petits, puis en les combinant dans un entrepôt de données à l’échelle de la société.
La convivialité est un facteur important dans la construction d’un data mart. Étant donné que le datamart vise généralement à fournir des informations à un service spécifique dans un but spécifique, les données doivent être facilement accessibles et traitées. Le service informatique ou les spécialistes des systèmes d’information de gestion d’une entreprise se concentrent souvent sur ce domaine, en veillant à ce qu’une interface simple à utiliser permette aux employés, y compris les responsables et autres cadres, d’accéder aux données du magasin de données et de les utiliser au sein du système. cours de leurs emplois.
La conception individuelle du datamart dépend des besoins spécifiques de l'entreprise ou du service concerné. La plupart des données sont organisées en bases de données relationnelles, avec un système de gestion de base de données mis en œuvre à l'échelle de l'entreprise afin de permettre aux employés individuels d'accéder facilement aux données, de générer des rapports ou d'effectuer d'autres tâches nécessaires au quotidien. Certaines entreprises ont besoin de traitements de données plus complexes faisant appel à des bases de données multidimensionnelles. D'autres encore utilisent des fonctionnalités de base de données permettant une analyse multidimensionnelle des données tout en utilisant un système de gestion de base de données relationnelle plus simple et moins coûteux.
Dans la plupart des cas, les entrepôts de données sont construits en ajoutant des données au moment où elles entrent dans les systèmes de l'entreprise. Les mises à jour des données ne sont pas aussi importantes pour une vue globale des performances de l'entreprise que les données ajoutées et compilées sur une période plus longue. Les gestionnaires peuvent utiliser les données du magasin de données pour afficher les tendances de l'entreprise, les tendances des ventes et l'efficacité de chaque service, ainsi que pour établir des prévisions concernant les performances futures. À ce niveau de planification stratégique, le data mart et le data warehouse sont inestimables pour ceux qui planifient l’avenir de la société.