Wat is een datamart?
Gegevensopslag is voor moderne bedrijven steeds belangrijker geworden omdat de hoeveelheid gegevens die nodig is om concurrerend te blijven en weloverwogen beslissingen over de toekomst van een bedrijf te nemen, steeds groter wordt. Het hele datawarehouse van een bedrijf bestaat vaak uit een verzameling datamarts, gegevenssets die doorgaans gericht zijn op een bepaalde afdeling of gebied van het bedrijf. Gecombineerd in een data mart-magazijn ondersteunen deze datamarts het informatiesysteem van het hele bedrijf.
Een datamart kan worden gebruikt voor klantgegevens of verkoopinformatie, of kan specifiek worden gebouwd om de personeelsafdeling van een bedrijf te ondersteunen. In sommige gevallen worden datamarts samengesteld uit gegevens uit het hoofdgegevensmagazijn. Veel bedrijven kiezen echter voor een bottom-up benadering van data warehousing en bouwen in plaats daarvan het totale datawarehouse door data mart data in kleinere systemen te compileren en vervolgens te combineren in een bedrijfsbrede datawarehouse.
Een belangrijke factor bij het bouwen van een datamart is de bruikbaarheid. Omdat de datamart meestal is gericht op het verstrekken van informatie aan een specifieke afdeling voor een specifiek doel, moeten de gegevens gemakkelijk toegankelijk en verwerkt worden. De afdeling Informatietechnologie van een bedrijf of Management Information Systems-specialisten richten zich vaak op dit gebied en zorgen ervoor dat er een eenvoudig te gebruiken interface bestaat, zodat werknemers, inclusief managers en ander personeel op hoog niveau, toegang hebben tot de data mart-gegevens en deze kunnen gebruiken binnen de loop van hun baan.
Individueel datamart-ontwerp hangt af van de specifieke behoeften van het bedrijf of de individuele afdeling. De meeste gegevens zijn georganiseerd in relationele databases, met een databasebeheersysteem dat bedrijfsbreed is geïmplementeerd om individuele werknemers gemakkelijk toegang te geven tot gegevens, rapporten te genereren of andere noodzakelijke dagelijkse functies uit te voeren. Sommige bedrijven hebben complexere gegevensverwerking nodig die gebruik maakt van multidimensionale databases. Weer anderen gebruiken databasefunctionaliteit die multidimensionale data-analyse mogelijk maakt, terwijl ze nog steeds het eenvoudigere en goedkopere relationele databasebeheersysteem gebruiken.
Voor het grootste deel worden datawarehouses gebouwd door gegevens toe te voegen wanneer deze in de systemen van het bedrijf komen. Updates voor gegevens zijn niet zo belangrijk voor een algemeen overzicht van de bedrijfsprestaties als gegevens die over een langere periode zijn toegevoegd en gecompileerd. Managers kunnen gegevens uit de datamart gebruiken om bedrijfstrends, verkooppatronen en efficiëntie van afzonderlijke afdelingen te bekijken en om voorspellingen te doen over toekomstige prestaties. Op dit strategische planningsniveau zijn de datamart en het datawarehouse van onschatbare waarde voor diegenen die de toekomst van het bedrijf plannen.