O que é um data mart?
O data warehousing se tornou cada vez mais importante para as empresas modernas, à medida que a quantidade de dados necessária para permanecer competitiva e tomar decisões informadas sobre o futuro de uma empresa se tornou cada vez maior. O data warehouse inteiro de uma empresa geralmente consiste em uma coleção de data marts, conjuntos de dados que geralmente são focados em um departamento ou área específica da empresa. Combinados em um data mart data warehouse, esses data marts ajudam a suportar o sistema de informações de toda a empresa.
Um data mart pode ser dedicado a dados de clientes ou informações de vendas ou pode ser construído especificamente para dar suporte ao departamento de recursos humanos de uma empresa. Em alguns casos, os data marts são compilados a partir dos dados do data warehouse principal. Muitas empresas, no entanto, adotam uma abordagem de baixo para cima para o data warehousing e, em vez disso, criam o data warehouse geral compilando dados do data mart em sistemas menores e combinando-os em um data warehouse da empresa.
Um fator importante na construção de um data mart é a usabilidade. Como o data mart geralmente visa fornecer informações a um departamento específico para uma finalidade específica, os dados devem ser facilmente acessados e processados. O departamento de Tecnologia da informação da empresa ou os especialistas em sistemas de gerenciamento de informações geralmente se concentram nessa área, garantindo a existência de uma interface fácil de usar, para que os funcionários, incluindo gerentes e outras pessoas de alto nível, possam acessar os dados do data mart e usá-los dentro do curso de seus trabalhos.
O design individual do data mart depende das necessidades específicas da empresa ou do departamento individual. A maioria dos dados é organizada em bancos de dados relacionais, com um sistema de gerenciamento de banco de dados implementado em toda a empresa, a fim de permitir que funcionários individuais acessem facilmente dados, gerem relatórios ou executem outras funções diárias necessárias. Algumas empresas exigem um processamento de dados mais complexo que utiliza bancos de dados multidimensionais. Outros ainda usam a funcionalidade de banco de dados que permite a análise multidimensional de dados enquanto ainda usam o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional mais simples e mais barato.
Na maioria das vezes, os data warehouses são construídos adicionando dados à medida que entram nos sistemas da empresa. As atualizações de dados não são tão importantes para uma visão geral do desempenho da empresa quanto os dados que foram adicionados e compilados por um longo período de tempo. Os gerentes podem usar dados do data mart para visualizar tendências da empresa, padrões de vendas e eficiência de departamentos individuais e fazer previsões sobre o desempenho futuro. Nesse nível de planejamento estratégico, o data mart e o data warehouse são inestimáveis para aqueles que planejam o futuro da empresa.