Qu'est-ce qu'un agent rationnel?
Un agent rationnel est un programme informatique capable de prendre des décisions autonomes pour atteindre les objectifs souhaités. Ces programmes peuvent collecter des informations sur leur environnement afin de rassembler le plus de données possible pour appuyer leurs décisions. Ils peuvent également évaluer les résultats pour déterminer si le choix ultime était bon et comment ils pourraient améliorer les résultats à l'avenir. Concevoir des agents rationnels nécessite une connaissance de la programmation informatique et la capacité de développer des modèles et des préférences au sein d'un programme.
Le niveau de complexité impliqué peut dépendre du type de tâches qu'un programme doit accomplir. Certains agents rationnels sont simples et peuvent s’appuyer fortement sur un modèle très basique. Par exemple, l'agent rationnel peut être chargé de vérifier le courrier sortant pour s'assurer que les informations de courrier sont complètes, afin de réduire le risque de renvoi d'articles à l'expéditeur. Il peut utiliser un modèle de ce à quoi les adresses devraient ressembler pour faire une comparaison avec une analyse optique et accepter ou refuser les éléments à envoyer par la poste.
Des agents plus complexes peuvent avoir besoin de prendre plusieurs décisions pour agir sur leur environnement ou nécessiter des modèles complexes pour les aider à identifier des problèmes spécifiques dans une situation donnée. L'objectif de l'agent rationnel est de sélectionner le résultat le plus optimal, en fonction d'un éventail d'options et d'une situation spécifique. Il peut mesurer le succès par réponse et peut en tirer des enseignements pour ajuster les comportements à l’avenir. Un agent rationnel d’une centrale nucléaire chargé de contrôler les températures dans le réacteur, par exemple, sait ce qui affecte les températures à cœur et comment il peut les ajuster si la température monte ou descend en dehors des limites établies.
Le succès n'est pas toujours possible, car les agents rationnels ne sont pas omniscients. Ils ne peuvent pas prédire tous les résultats possibles et peuvent ne pas être en mesure de compenser des événements indépendants de leur volonté. Lorsqu'un problème survient, l'agent peut l'évaluer pour savoir ce qui s'est passé et s'il aurait pu être prédit. Si les instruments d'un ballon météo ont été touchés par un météore, par exemple, le programme automatisé qui a sélectionné un site de lancement et lancé le ballon n'aurait pas pu en tenir compte dans ses calculs. Le lancement peut avoir échoué, mais pas à cause de tout ce que l'agent rationnel a fait.
Les cours de programmation informatique incluent parfois des discussions sur des agents rationnels, ainsi que de simples tâches de programmation permettant aux étudiants de créer les leurs. Des programmes plus complexes peuvent être développés dans les technologies de l'information, la science, la médecine et d'autres domaines dans lesquels des acteurs automatisés peuvent être nécessaires. Plus la complexité est grande, plus la fonctionnalité est grande.