Was ist ein Rational Agent?
Ein rationaler Agent ist ein Computerprogramm, das in der Lage ist, autonome Entscheidungen zur Erreichung der gewünschten Ziele zu treffen. Solche Programme können Informationen über ihre Umgebung sammeln, um so viele Daten wie möglich zu sammeln und ihre Entscheidungen zu unterstützen. Sie können das Ergebnis auch auswerten, um festzustellen, ob die endgültige Entscheidung richtig war und wie sie die Ergebnisse in Zukunft verbessern können. Das Entwerfen rationaler Agenten erfordert Kenntnisse der Computerprogrammierung und die Fähigkeit, Modelle und Vorlieben innerhalb eines Programms zu entwickeln.
Der Grad der Komplexität kann von der Art der Aufgaben abhängen, die ein Programm ausführen muss. Einige rationale Agenten sind einfach und können sich stark auf ein sehr einfaches Modell stützen. Beispielsweise ist der Rational Agent möglicherweise dafür verantwortlich, ausgehende E-Mails zu überprüfen, um sicherzustellen, dass die E-Mail-Informationen vollständig sind, um das Risiko zu verringern, dass Artikel an den Absender zurückgesandt werden. Es kann ein Modell verwenden, wie Adressen aussehen sollten, um sie gegen einen optischen Scan zu prüfen und Sendungen entweder anzunehmen oder abzulehnen.
Komplexere Agenten müssen möglicherweise mehrere Entscheidungen treffen, um in ihrer Umgebung zu agieren, oder sie benötigen komplexe Modelle, um bestimmte Probleme in einer bestimmten Situation zu identifizieren. Das Ziel des rationalen Agenten ist es, unter Berücksichtigung einer Reihe von Optionen und einer bestimmten Situation das bestmögliche Ergebnis auszuwählen. Es kann den Erfolg an der Reaktion messen und daraus lernen, um Verhaltensweisen in Zukunft anzupassen. Ein rationaler Agent in einem Kernkraftwerk, der beispielsweise für die Kontrolle der Reaktortemperaturen verantwortlich ist, weiß, was die Kerntemperaturen beeinflusst und wie er sie anpassen kann, wenn die Temperaturen außerhalb eines festgelegten Bereichs steigen oder fallen.
Erfolg ist nicht immer möglich, weil rationale Agenten nicht allwissend sind. Sie können nicht jedes mögliche Ergebnis vorhersagen und sind möglicherweise nicht in der Lage, Ereignisse zu kompensieren, die außerhalb ihrer Kontrolle liegen. Wenn ein Problem auftritt, kann der Agent es auswerten, um herauszufinden, was passiert ist und ob es hätte vorhergesagt werden können. Wenn die Instrumente auf einem Wetterballon beispielsweise von einem Meteor getroffen wurden, konnte das automatisierte Programm, das einen Startort auswählte und den Ballon startete, dies möglicherweise nicht in seinen Berechnungen berücksichtigen. Der Start mag fehlgeschlagen sein, aber nicht wegen irgendetwas, was der rationale Agent getan hat.
Computerprogrammierkurse beinhalten manchmal Diskussionen über rationale Agenten sowie einfache Programmieraufgaben, mit denen die Schüler ihre eigenen erstellen können. In den Bereichen Informationstechnologie, Wissenschaft, Medizin und anderen Bereichen, in denen möglicherweise automatisierte Akteure erforderlich sind, können komplexere Programme entwickelt werden. Je komplexer, desto größer die Funktionalität.