Che cos'è una cornice di campionamento?
Un frame di campionamento è un elenco di tutti i membri idonei di una popolazione da cui vengono estratti i campioni. Può essere pensato come il pool dal quale si ottengono i campioni. È un quadro statistico utilizzato in sondaggi, ricerche sociali, ricerche di mercato e diversi tipi di studi. Questo quadro è necessario per giungere a una conclusione o conclusione obiettiva e accurata perché definisce la popolazione da studiare completamente. Normalmente non è possibile o nemmeno pratico fare osservazioni dirette su ogni elemento della popolazione di interesse, e una cornice limita la popolazione studiata a una cifra gestibile, aiutando in definitiva i ricercatori a trarre conclusioni sull'intera popolazione.
Ad esempio, uno studio volto a capire il tempo che gli adolescenti trascorrono online non può davvero includere tutti gli adolescenti del mondo. Alcuni parametri vengono introdotti per ridurre la popolazione di interesse. Una cornice di campionamento in questo caso potrebbe specificare che l'adolescente vive a New York e dintorni, ha un'età compresa tra 13 e 15 anni, ha accesso a un computer a casa e frequenta una scuola pubblica. Uno studio condotto in questo modo può sperare di far emergere spunti che si applicano agli adolescenti in generale in questo segmento. Stabilire un quadro chiaro è fondamentale per il successo di qualsiasi indagine o studio poiché un quadro difettoso porta a risultati o risultati incoerenti o imprecisi.
Sebbene il frame si restringa nella piscina da cui viene estratto il campione, differisce in qualche modo dalla popolazione di interesse. Ad esempio, usando l'esempio sopra, la cornice di campionamento non include gli adolescenti che accedono al Web dal proprio telefono cellulare, che non sono a casa al momento della chiamata o che semplicemente non sono interessati a partecipare ai sondaggi. Anche entrare nel frame di campionamento non garantisce che la persona diventi parte del gruppo campione finale. I campioni possono essere estratti casualmente dalla cornice in cui ogni persona ha la possibilità di essere inclusa o in modo più sistematico, ad esempio, quando viene selezionata ogni decima persona nell'elenco.
Ci sono numerosi problemi, che quelli che elaborano un'esperienza di frame di campionamento, che possono distorcere i risultati. I membri mancanti sono un problema molto comune in cui coloro che hanno bisogno di essere all'interno del telaio sono stati esclusi per caso. Anche i membri duplicati sono un grosso problema, in cui un membro è elencato più di una volta. A volte voci straniere - persone che non rappresentano la popolazione di interesse - possono essere trovate all'interno della cornice. Altre volte, invece delle persone elencate, il frame può contenere gruppi. Quando si verificano errori all'interno del frame di campionamento, il campione finale estratto è difettoso, sia come campione che non è rappresentativo del gruppo che si sta studiando sia che contiene una distorsione significativa.