多要素生産性とは

多要素生産性（MFP）は、関連するインプット全体に対する製品アウトプットの変化に関連する生産性のレベルを測定するために使用される評価の一種です。 このタイプの測定は、ユニットごとの出力の観点から記述されており、操作に関係するすべての入力形式を識別できます。 さまざまな業界で、この測定値を使用して、生産されたユニットの数と、完成した各ユニットを生産するために消費する必要のあるリソースとの関係を理解し​​ます。

名前が示すように、多要素生産性は、生産プロセスに関連する投入のあらゆるタイプの変更が、そのプロセスで生産されるユニットの総数に与える影響を説明しようとしています。 多くの場合、測定には、入力のセットから特定の因子を単に削除または追加する以外の変更の考慮が含まれ、何らかの種類のために簡単に説明できない影響を与える可能性のある他の因子が考慮されます入力のコアクラスへの調整。 たとえば、多要素生産性の評価には、通常、管理の変化、生産プロセスの変化または変化、またはコアインプットの入力があったとしても、新しいタイプのテクノロジーの導入がアウトプットに与える影響を評価する試みが含まれます。同じままでした。

労働生産性の概念にやや似ていますが、両方の測定値は、ビジネスの所有者と管理者が役立つと思うさまざまな種類の情報を提供します。 労働生産性では、出力の単一単位を生成するために必要な労働投入に焦点が当てられています。 対照的に、多要素生産性は、各生産単位の生産に関与する多くの異なる要因を考慮して、はるかに広い焦点を持っています。 このため、この多要素アプローチは、総因子生産性と呼ばれることもあります。

すべてのタイプの産業は、多要素生産性の基本概念を利用できます。 製造会社、公益事業、さらにはさまざまなタイプの交通機関でさえ、このタイプの測定を使用して、生産されたユニットとそれらのユニットを作成するために消費されたリソースとの関係を理解することでメリットを得ることができます。 正確に計算されると、この生産性測定により、生産プロセスでの無駄を特定し、結果に対する新しい要因の影響を予測し、一般的にビジネスが最高の量のユニットを生産する能力に最終的に影響を与える健全な意思決定を行うことができます最小のリソース消費量。