다중 인자 생산성이란 무엇입니까?

다중 인자 생산성 (MFP)은 관련된 총 입력과 관련된 제품 출력의 변화와 관련하여 생산성 수준을 측정하는 데 사용되는 평가 유형입니다. 이 유형의 측정은 단위 당 출력 측면에서 명시되어 작업과 관련된 모든 형태의 입력을 식별 할 수 있습니다. 다수의 다른 산업들이 생산 된 단위 수와 각 완성 장치를 생산하기 위해 소비 해야하는 자원 간의 관계를 이해하는 수단 으로이 측정을 사용합니다.

이름에서 알 수 있듯이 다수 생산성은 생산 공정과 관련된 입력의 모든 유형의 변화가 해당 프로세스에서 생성 된 총 단위 수에 미치는 영향을 설명하려고합니다. 대부분의 경우, 측정은 입력 세트에서 주어진 요인을 제거하거나 추가하는 것 외에 다른 변화를 고려해야하며, 그렇게 할 수있는 다른 요인이 허용됩니다.핵심 입력 클래스에 대한 일종의 조정으로 인해 쉽게 설명 할 수없는 영향. 예를 들어, 다중 인자 생산성을 평가하려면 일반적으로 핵심 입력 그룹이 동일하게 유지 되더라도 관리, 생산 공정의 변화 또는 변화의 영향 유형의 영향 유형 또는 새로운 유형의 기술 도입이 출력에 어떤 영향을 미치는지 평가하는 것이 포함됩니다.

노동 생산성 개념과 다소 유사하지만 두 측정 모두 비즈니스 소유자와 관리자가 도움이되는 다양한 유형의 정보를 제공합니다. 노동 생산성을 통해 단일 생산 단위를 생산하는 데 필요한 노동 입력에 중점을 둡니다. 대조적으로, 다중 인자 생산성은 각 출력 단위의 생산에 들어가는 여러 가지 다른 요소를 고려하여 훨씬 더 광범위합니다. 이러한 이유로이 다중 인자 접근 방식은 일부입니다총 요인 생산성이라고합니다.

모든 유형의 산업은 다중 인자 생산성의 기본 개념을 사용할 수 있습니다. 제조 회사, 유틸리티 및 다양한 유형의 운송은 모두 이러한 유형의 측정을 사용하여 생산 된 단위와 해당 장치를 생성하기 위해 소비되는 자원 간의 관계를 이해함으로써 이익을 얻을 수 있습니다. 정확하게 계산할 때,이 생산성 측정을 통해 생산 공정에서 폐기물을 식별하고, 결과에 새로운 요인의 영향을 투영하며, 일반적으로 자원 소비량이 가장 적은 자원 소비에 대해 가장 많은 양의 단위를 생산할 수있는 능력에 영향을 미치는 건전한 결정을 내리는 데 도움이됩니다.