さまざまなデータウェアハウス要件とは何ですか？

すべてのデータウェアハウスはわずかに異なりますが、ほとんどすべてのウェアハウスに共通する4つの異なるデータウェアハウス要件があります。サイズ設定、データ管理ツール、構造、およびソフトウェアプラットフォームです。 データウェアハウスは、データ抽出とレポート開発を可能にする形式で大量のデータを保存するために使用されるシステムです。 このツールは、ますます多くの組織が定期的に大量の電子データを収集して利用し始めるにつれて、指数関数的に成長しました。 これらの4つの要件は、成功するデータウェアハウスのセットアップと保守に関する決定のすべてを推進します。

施設およびハードウェアのサイズ設定に関するデータウェアハウスの要件は、既知の要素と未知の要素の組み合わせに依存するため、非常に複雑になる可能性があります。 物理的なスペースの最小サイズには、常に現在の機器と将来の拡張計画を含める必要があります。 サーバーの製造プロセスが改善されるにつれて、ストレージ容量の増加に必要な実際のスペースは減少します。 そのため、機器が毎年最新バージョンに更新されると仮定すると、必要な最小スペースが縮小する可能性があります。

ストレージ機器の減価償却率は非常に高いため、未使用の過剰なストレージ容量を購入することは、費用効率が高くありません。 データウェアハウス関連のハードウェアの購入を計画する際に使用される最も一般的なプロセスは、将来の12〜18か月の期間にビジネスのニーズをサイジングすることです。 アップグレード計画または機能強化は、必要な容量に大きな影響を及ぼします。

データをデータウェアハウスに移動したり、データウェアハウスから移動したりするには、データ管理ツールが使用されます。 使用されるソフトウェアの種類と複雑さは、データウェアハウスの基本的な要件です。 最適なソフトウェアの適合性は、必要な機能、対象ユーザー、ウェアハウスから要求されたデータの複雑さによって異なります。

データウェアハウスの要件には、データウェアハウス構造の選択が含まれます。 使用可能な構造はいくつかあり、選択はウェアハウスに追加されるデータ、データに対する実際のクエリの複雑さ、およびユーザーの高度さに依存します。 ソフトウェアプラットフォームは、データウェアハウスの要件の重要な要素であり、ツールのサポートとメンテナンスに関する決定の多くを推進します。