분석이란 무엇입니까?

분석의 목적은 단일 소스 또는 여러 소스에서 수집 된 기존 데이터를 가져 와서 최적의 결정을 내리는 데 사용하는 것입니다. 기본적으로 분석은 분석 과학으로 가장 잘 정의 될 수 있습니다. 이것은 현실적인 판단이 필요한 상황에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 과거에 수집 된 경험과 경험 개념을 데이터에 추가하여 의사 결정의 질적 측면을 만들 수 있습니다. 그러나 다양한 실제 정보 요소로부터 수집 된 적절한 데이터 소스가 없으면 분석 개념으로 판단 할 수 없습니다.

일반적으로 가장 많이 사용되는 분석 중 하나는 비즈니스 분야입니다. 분석 회사의 관리자 또는 연구원은 과거 데이터 패턴과 결합 된 다양한 데이터 마이닝 기술을 사용하여 특정 시장 또는 비즈니스의 성과를 예측할 수 있습니다. 이는 일반적으로 기존 운영 모델을 개선하기 위해 수행됩니다. 수학은 그래프 나 깎아 지른 숫자를 통해 결정되므로 매우 중요합니다.

통계적 확률과 운영 연구는 두 가지 일반적인 형태의 전략 분석입니다. 이는 대규모 모집단 또는 표본 기반 내에서도 이벤트의 장기 빈도 또는 이벤트 발생 비율을 결정하는 데 도움이됩니다. 알고리즘 모델링 및 분석은 최대 값과 최소값의 개념을 찾는 데 도움이됩니다. Maxima 는 특정 목적 함수의 최종 수율 또는 이익에 대한 정의이며, 최소 는 손실 또는 위험 수준을 정의합니다. 전체 프로세스는 과학적 방법을 사용해야합니다.

웹 분석은 인터넷에서 데이터의 수집, 측정 및보고를 정의합니다. 웹 사용의 최적화 및 이해는 오프 사이트 및 온 사이트 분석의 두 가지 방식으로 처리됩니다. 오프 사이트 분석은 인터넷 내에서 특정 개념의 잠재력을 측정합니다. 예를 들어, 사람이 웹 사이트에 대한 아이디어를 가지고 있다면, 오프 사이트 분석은 연구원에게 개념의 실행 가능성에 대한 정보를 제공 할 것입니다. 현장 분석은 키워드 성공 또는 실행 가능한 링크와 같은 세부 정보의 형태로 실제로 온라인에있는 사람의 사용 매개 변수 및 전반적인 경험을 결정합니다.

분석의 또 다른 활용은 특히 개인의 투자와 관련하여 은행 및 금융 부문에 있습니다. 비즈니스 또는 기관이 관리하는 포트폴리오는 데이터 수집의 다양한 측면을 사용하여 개인 또는 회사에 적합한 재무 조합을 찾습니다. 균형, 위험, 수입 및 지출을 모두 처리하여 포트폴리오에 가장 적합한 방법 및 시간 프레임을 결정할 수 있습니다.