분석이란 무엇입니까?

분석의 목적은 단일 소스 또는 여러 소스에서 수집 한 기존 데이터를 가져 와서 최적의 결정에 도달하는 것입니다. 기본적으로 분석은 분석 과학으로 가장 잘 정의 될 수 있습니다. 이것은 현실적인 판단이 필요한 상황에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 수집 된 과거의 경험과 경험 규칙 개념을 데이터에 추가하여 의사 결정의 질적 측면을 만들 수 있습니다. 그러나 실제 정보의 다양한 요소에서 적절한 데이터 소스가 없으면 분석의 개념으로 결정을 내릴 수 없습니다.

일반적으로 분석의 가장 빈번한 사용 중 하나는 비즈니스 분야에 있습니다. 분석 회사의 관리자 또는 연구원은 과거 패턴과 결합 된 다양한 데이터 마이닝 기술을 사용하여 특정 시장 또는 비즈니스의 성능에 대한 예측을 할 수 있습니다. 이것은 일반적으로 이미 존재하는 운영 모델을 개선하기 위해 수행됩니다. 수학은 매우 중요합니다그래프 또는 깎아 지른 숫자를 통해 결정이 이루어진 포트 턴트.

통계적 확률과 운영 연구는 두 가지 일반적인 형태의 전략 분석입니다. 이는 이벤트의 장기 빈도 또는 많은 인구 또는 샘플 기반 내에서도 이벤트가 발생하는 비율을 결정하는 데 도움이됩니다. 모델링 및 알고리즘 분석은 Maxima와 Minima의 개념을 찾는 데 도움이됩니다. maxima 은 특정 객관적인 기능의 궁극적 수율 또는 이익에 대한 정의이며, minima 는 손실 또는 위험 수준을 정의합니다. 전체 과정은 과학적 방법을 사용해야합니다.

웹 분석은 인터넷의 데이터 수집, 측정 및보고를 정의합니다. 웹 사용량에 대한 최적화 및 이해는 오프 사이트 및 현장 분석의 두 가지 방식으로 처리됩니다. 오프 사이트 분석은 인터넷 내 특정 개념의 잠재력을 측정합니다.. 예를 들어, 개인이 웹 사이트에 대한 아이디어가있는 경우 외부 분석은 연구원에게 개념의 실행 가능성에 대한 정보를 제공합니다. 현장 분석은 키워드 성공 또는 실행 가능한 링크와 같은 세부 사항의 형태로 실제로 온라인으로 개인의 사용 매개 변수와 전반적인 경험을 결정합니다.

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분석의 또 다른 활용은 은행 및 금융 부문, 특히 개인의 투자와 관련하여입니다. 비즈니스 또는 기관이 관리하는 포트폴리오는 데이터 수집의 다양한 측면을 사용하여 개인 또는 회사에 대한 적절한 재정을 찾습니다. 균형, 위험, 소득 및 지출을 모두 처리하여 포트폴리오의 최상의 방법과 기간을 결정할 수 있습니다.