컴퓨터 과학이란 무엇입니까?

컴퓨터 과학은 특히 컴퓨터 코드, 기술 공학 및 인터넷 통신과 관련된 정보 액세스의 모든 측면을 다루는 철학이자 연구 분야입니다. 이 분야에서 일하는 일부 사람들은 복잡한 문제와 방정식을 연구하고 해결하기 위해 알고리즘을 사용하여 프로그래머로 일합니다. 다른 사람들은 정보 기술을 활용하여 특정 작업을보다 효율적이거나 능률적으로 만드는 방법을 찾습니다. 현대에는이 분야가 종종 최첨단 기술과 밀접한 관련이 있지만 항상 그런 것은 아닙니다. 컴퓨터 과학의 빌딩 블록 (수학적 계산, 정보 순서 시스템 및 패턴을 해독하는 데 사용되는 논리 퍼즐)은 개인용 컴퓨터 나 휴대 전화가 발명되기 훨씬 전에 존재했습니다.

기본 원칙

과학은 복잡한 정보 관리에 대한 접근 방식으로 가장 잘 설명 될 수 있습니다. 가장 기본적인 수준에서, 컴퓨터 과학은 문제의 해결을위한 체계적인 프로세스 인 알고리즘의 구조, 기계화 및 표현에 대한 연구를 포함하며, 사실, 수치 또는 데이터 세트가 그 원리와 관련이있을 때마다 관련이 필요합니다.

실용적인 적용

기술 및 디지털 정보 관리는 가장 명백한 응용 분야 중 하나이지만, 연구원은 동일한 원칙을 사용하여 유전학과 같은 과학적 개념을 이해하고 지진 패턴을 예측하며 빅뱅과 같은 이론을 이해합니다. 수학자, 과학자 및 엔지니어는 복잡한 방정식으로 작업 할 때 일반적으로 현장에 들어 선다. 심지어 의학, 인문학, 법에서 일하는 사람들, 심지어 인구 통계 차트를 작성하거나 데이터 세트를 컴파일하거나 볼 때 과학의 더 많은 계산적 측면을 사용하는 사람들 시간이 지남에 따라 정보의 패턴.

온라인 공간에서 컴퓨터 과학은 웹 사이트 및 통합 웹 컨텐츠를위한 프레임 워크를 제공합니다. 프로그래머와 코더는 정보 시스템을 사용하여 본질적으로 일련의 숫자 코드를 시각적 그래픽과 쉽게 검색, 탐색 및 정렬 할 수있는 이해할 수있는 텍스트로 변환합니다.

또한 프로그래머는 컴퓨터, 태블릿 및 스마트 폰에서 사용자 인터페이스를 만드는 책임이 있으며 다른 장치가 서로 통신 할 수 있도록 인프라를 설계합니다. 이러한 종류의 작업의 대부분은 "비트 및 바이트"와 관련하여 논의됩니다. 비트는 기계 간 파일 전송을 지원하는 반면, 바이트는 결국 전자 정보 측정 및 저장의 가장 기본적인 단위입니다.

분야의 진화

대부분의 사람들은 컴퓨터 과학을 새로운 분야의 것으로 생각하며, 그것이 여러면에서 모바일 기술 및 인터넷과 관련되어있는 한. 하지만이 분야의 알고리즘 백본은 수세기 전부터 인간의 마음에서 기계의 영역으로 방정식을 풀기 시작한 가장 기초적인 계산기와 도구로 시작되었습니다.

그러나 1940 년대까지는 여러 프로그램과 명령을 처리 할 수있는 단일“컴퓨터”라는 아이디어가 처음으로 대중화되었다. 그럼에도 불구하고 "컴퓨터 과학"이라는 문구는 1950 년대 후반까지는 어느 누구의 어휘에도 들어 가지 않았습니다.

경력 경로

대학 수준에서 컴퓨팅 과학을 공부하는 대부분의 사람들은 프로그래머 나 컴퓨터 엔지니어로 일합니다. 이들 중 많은 사람들이 인터넷이나 소프트웨어 회사에서 일하는 코드 작성자 일 것입니다. 다른 사람들은 일상적인 사용자가 개인 또는 업무용 컴퓨터에서 더 큰 효율성을 배우는 데 도움이되는 정보 기술 문제 해결사가 될 것입니다.

그러나 이런 종류의 교육은 사람들이 주로 컴퓨터로 일하는 것을 제한하지 않습니다. 여러 분야의 연구원들은 코딩 전문 지식을 가진 사람들에게 의존하여 데이터를 마이닝하고 정보를 정렬하며 패턴을 식별하는 프로그램을 만듭니다. 특정 인구 통계를 식별하려는 개인 회사와 회사는 이러한 지식을 가진 가장 큰 소비자 중 일부입니다. 이는 특정 유전자 마커 또는 질병 진단의 발생률을 좁히는 것만 큼 복잡하거나 특정 제품의 소비자를 대상으로하는 것만 큼 간단 할 수 있습니다. 컴퓨터 코드와 방정식을 사용하면 이러한 숫자를 처음부터 쉽게 파악할 수 있으며, 일단 손에 들어 오면 쉽게 이해할 수 있습니다.

필요한 기술과 교육

문제 해결은이 분야의 핵심이며, 그 분야에서 일하는 사람들은 강력한 분석적 사고 자 여야합니다. 가장 성공적인 과학자는 특정 솔루션이 발견 될 때까지 무언가를 앞으로 전진하는 데 헌신하는 경향이 있으며, 답변과 결과를 찾는 데 시간이 걸릴 수 있기 때문에 일반적으로 많은 인내심을 가져야합니다. 새롭고 빠르게 변화하는 기술에 적응하는 능력도 일반적으로 매우 중요합니다.

많은 대학에서 컴퓨터 공학 과목 및 학위를 제공합니다. 프로그램은 학교마다 다르지만 일반적으로 수학, 논리 이론 및 통계 과정을 실습 코딩 및 프로그래밍 프로젝트와 결합합니다. 학사 및 준 학사 학위 수준의 졸업생은 일반적으로 소프트웨어 회사 또는 연구 팀과 함께 초급 작업을 시작할 준비가되어 있으며, 대학원 학위를 취득한 졸업생은 종종 상급 자문 및 관리직으로 진학합니다.

많은 핵심 기술을 스스로 가르 칠 수도 있습니다. 코딩 및 프로그래밍 튜토리얼은 여러 곳에서 온라인으로 무료로 제공되며 복잡한 문제 해결 능력이있는 사람들은 종종 재료로 시간을 보내기 만하면 기본 사항을 선택할 수 있다는 것을 알게됩니다. 최고 임금을받는 많은 일자리는 대학 교육의 증거를 원하지만 이것은 결코 어려운 일이 아닙니다. 업무를 잘 수행하는 능력은 공식적인 자격 증명보다 더 중요합니다.