컴퓨터 과학이란 무엇입니까?
컴퓨터 과학은 기본적으로 정보 액세스의 모든 측면, 특히 컴퓨터 코드, 기술 엔지니어링 및 인터넷 커뮤니케이션과 관련하여 철학 및 연구 분야입니다. 이 분야에서 일하는 일부 사람들은 복잡한 문제와 방정식을 연구하고 해결하기 위해 알고리즘을 사용하여 프로그래머로 일자리를 가지고 있습니다. 다른 사람들은 정보 기술을 활용하여 특정 작업을보다 효율적이거나 간소화 할 수있는 방법을 찾고 있습니다. 현대에는 분야가 종종 최첨단 기술과 매우 밀접한 관련이 있지만 항상 그런 것은 아닙니다. 컴퓨터 과학의 빌딩 블록 (수학 계산, 정보 주문 시스템 및 패턴을 해독하는 데 사용되는 논리 퍼즐)은 개인용 컴퓨터 나 휴대 전화가 발명되기 오래 전에 존재했습니다.
기본 원리
과학은 아마도 복잡한 정보 관리에 대한 접근법으로 가장 잘 묘사 될 것입니다. 가장 기본적인 수준에서 컴퓨터 과학은 ST를 포함합니다문제 해결을위한 체계적인 프로세스 인 알고리즘의 구조, 기계화 및 표현을 강조하고, 시간, 수치 또는 데이터 세트는 그 원칙이 연관되어야합니다.
실제 응용
기술과 디지털 정보 관리는 가장 명백한 응용 분야 중 하나이지만, 연구원들은 동일한 원칙을 사용하여 유전학과 같은 과학적 개념을 이해하고 지진 패턴을 예측하며 빅뱅과 같은 이론을 이해합니다. 수학자, 과학자 및 엔지니어는 일반적으로 복잡한 방정식으로 작업 할 때, 심지어 의학, 인문학, 법률에서 일하는 사람들, 심지어 인구 통계를 차트, 데이터 세트를 컴파일하거나 시간이 지남에 따라 정보의 패턴을 찾을 때 과학의보다 계산적인 측면을 사용하는 사람들도 일반적으로 현장에 들어 섰습니다.
온라인 공간에서 컴퓨터 과학은 프레임을 제공합니다.웹 사이트 및 통합 웹 콘텐츠 작업. 프로그래머와 코더는 정보 시스템을 사용하여 기본적으로 일련의 숫자 코드를 시각적 그래픽과 쉽게 검색, 탐색 및 주문할 수있는 이해할 수있는 텍스트로 전환합니다.
프로그래머는 컴퓨터, 태블릿 및 스마트 폰에서 사용자 인터페이스를 작성하는 책임이 있으며 다양한 장치가 서로 대화 할 수 있도록 인프라를 설계합니다. 이런 종류의 작업의 대부분은“비트와 바이트”의 관점에서 논의됩니다. 비트는 기계 간 파일 전송을 돕고 바이트는 결국 끝나는 곳이며 전자 정보 측정 및 저장의 가장 기본적인 단위입니다.
필드의 진화
대부분의 사람들은 컴퓨터 과학을 새로운 분야의 것으로 생각하며, 모바일 기술 및 인터넷과 관련하여 여러 가지 방식으로 생각합니다. 징계의 알고리즘 백본은 수세기 동안 주변에 있었지만 가장 기초적인 계산으로 시작했습니다.방정식을 인간의 마음에서 그리고 기계의 영역으로 옮기기 시작한 Ulators와 도구.
그러나 1940 년대까지는 단일“컴퓨터”라는 아이디어가 여러 프로그램과 명령을 처리 할 수 있다는 아이디어가 처음으로 인기를 얻었습니다. 그럼에도 불구하고“컴퓨터 과학”이라는 문구는 1950 년대 후반까지 실제로 다른 사람의 어휘에 들어 가지 않았습니다.
커리어 경로
대학 수준에서 컴퓨팅 과학을 공부하는 대부분의 사람들은 프로그래머 또는 컴퓨터 엔지니어로 일합니다. 이 사람들 중 다수는 인터넷 또는 소프트웨어 회사에서 일하는 코드 작가가 될 것입니다. 다른 사람들은 일상 사용자가 개인 또는 작업용 컴퓨터에 대한 더 큰 효율성을 배우도록 도와주는 정보 기술 문제 해결사가됩니다.
이러한 종류의 교육은 사람들이 주로 컴퓨터와 함께 일하는 것으로 제한되지 않습니다. 여러 분야의 연구원들은 코딩 전문 지식을 가진 사람들에게 의존하여 데이터를 채굴하기위한 프로그램을 만들고 정보를 정렬합니다.켜고 패턴을 식별하십시오. 특정 인구 인구 통계를 확인하려는 민간 기업과 회사는 이러한 종류의 지식의 가장 큰 소비자 중 일부입니다. 이것은 특정 유전자 마커 또는 질병 진단의 발생률을 좁히는 것만 큼 복잡하거나 특정 제품의 소비자를 대상으로하는 것만 큼 간단 할 수 있습니다. 컴퓨터 코드와 방정식을 사용하면 이러한 숫자가 처음부터 더 쉽게 얻을 수 있으며 일단 손에 든 후에는 쉽게 이해할 수 있습니다.
필요한 기술과 교육
문제 해결 문제는이 분야의 핵심이며, 그 일을하는 사람들은 강력한 분석 사상가이어야합니다. 가장 성공적인 과학자들은 특정 솔루션이 발견 될 때까지 무언가를 포기하는 데 헌신하는 경향이 있으며, 대답과 결과를 찾는 데는 시간이 걸릴 수 있기 때문에 일반적으로 많은 인내심을 가져야합니다. 새롭고 빠르게 변화하는 기술에 적응하는 능력은 일반적으로 매우 중요합니다.
많은 대학과 대학IE는 컴퓨터 과학의 과정과 학위를 제공합니다. 프로그램은 학교마다 다르지만 일반적으로 수학, 논리 이론 및 통계 코스를 실습 코딩 및 프로그래밍 프로젝트와 결합합니다. 학사 및 준 학사 학위 수준의 졸업생은 일반적으로 소프트웨어 회사 나 연구팀과 함께 엔트리 레벨 작업을 시작할 준비가되어 있으며 대학원 학위를 취득하는 사람들은 종종 더 많은 고위급 자문 및 관리 직책으로 진행됩니다.
많은 핵심 기술을 자체화 할 수도 있습니다. 코딩 및 프로그래밍 자습서는 여러 곳에서 무료로 제공되며 복잡한 문제 해결을위한 적성을 가진 사람들은 종종 자료로 시간을 보내면 기본 사항을 선택할 수 있음을 발견합니다. 최고 수당 일자리 중 다수는 대학 교육의 증거를 원하지만 이는 결코 어렵고 빠른 요구 사항이 아닙니다. 작업을 잘 수행하는 능력은 종종 공식적인 자격 증명보다 더 중요합니다.