Wat is een foutterm?

In statistieken is een foutterm de som van de afwijkingen van elke werkelijke observatie van een modelregressielijn.Regressieanalyse wordt gebruikt om de mate van correlatie tussen twee variabelen vast te stellen, één onafhankelijke en één afhankelijke, waarvan het resultaat een lijn is die het beste past bij de feitelijke waargenomen waarden van de afhankelijke waarde in relatie tot de onafhankelijke variabele of variabelen.Anders gezegd, een foutmelding is de term in een modelregressievergelijking die op de hoogte is en verklaart het onverklaarbare verschil tussen de feitelijke waargenomen waarden van de onafhankelijke variabele en de door het model voorspeld resultaten.Daarom is de foutterm een maat voor hoe nauwkeurig het regressiemodel de werkelijke relatie tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabele of variabelen weerspiegelt.De foutterm kan aangeven dat het model kan worden verbeterd, zoals door een andere onafhankelijke variabele toe te voegen die een deel of alle verschil verklaart, of door willekeur, wat betekent dat de afhankelijke en onafhankelijke variabele of variabelen niet in grotere mate zijn gecorreleerd.

ook bekend als de resterende term of verstoringsterm, volgens de wiskundige conventie, de foutterm is de laatste term in een modelregressievergelijking en wordt vertegenwoordigd door de Griekse letter Epsilon ( epsilon;).Economen en professionals in de financiële industrie maken regelmatig gebruik van regressiemodellen, of op zijn minst hun resultaten, om een breed scala aan relaties beter te begrijpen en te voorspellen, zoals hoe veranderingen in de geldhoeveelheid verband houden met de inflatie, hoe de aandelenmarktprijzen gerelateerd zijn aan werkloosheidTarieven of hoe veranderingen in grondstoffenprijzen specifieke bedrijven in een economische sector beïnvloeden.Daarom is de foutterm een belangrijke variabele om in gedachten te houden en bij te houden, omdat het de mate meet waarin een bepaald model niet de werkelijke relatie tussen de afhankelijke en onafhankelijke variabelen weergeeft.

Er zijn er nietEigenlijk twee soorten fouttermen die vaak worden gebruikt bij regressieanalyse: absolute fouten en relatieve fout.Absolute fout is de foutterm zoals eerder gedefinieerd, het verschil tussen de feitelijke waargenomen waarden van de onafhankelijke variabele en de door het model voorspeld resultaten.Hieruit afgeleid, wordt de relatieve fout gedefinieerd als de absolute fout gedeeld door de exacte waarde die door het model wordt voorspeld.In procentuele termen uitgedrukt, staat de relatieve fout bekend als een procentuele fout, wat nuttig is omdat het de foutterm in een groter perspectief plaatst.Een foutterm van 1 bijvoorbeeld wanneer de voorspelde waarde 10 is, is veel slechter dan een foutterm van 1 wanneer de voorspelde waarde 1 miljoen is bij het proberen om met een regressiemodel te komen dat laat zien hoe goed twee of meer variabelen zijn gecorreleerd.