Vad är en feltermin?

I statistik är en feltermer summan av avvikelserna för varje faktisk observation från en modellregressionslinje. Regressionsanalys används för att fastställa graden av korrelation mellan två variabler, en oberoende och en beroende, vars resultat är en linje som bäst "passar" de faktiskt observerade värdena för det beroende värdet i förhållande till den oberoende variabeln eller variablerna. Sagt på ett annat sätt, en feltermer är termen i en modellregeringsekvation som räknas upp och står för den oförklarade skillnaden mellan de faktiskt observerade värdena för den oberoende variabeln och de resultat som förutses av modellen. Följaktligen är ett felvärde ett mått på hur exakt regressionsmodellen återspeglar det faktiska förhållandet mellan den oberoende och beroende variabeln eller variablerna. Feltermen kan antingen antyda att modellen kan förbättras, till exempel genom att lägga till en annan oberoende variabel som förklarar en del av eller hela skillnaden, eller genom slumpmässighet, vilket innebär att den beroende och oberoende variabeln eller variablerna inte korreleras i någon större grad .

Även känd som resttermen eller störningsterm, enligt matematisk konvention, är feltermen den sista termen i en modellregressionsekvation och representeras av den grekiska bokstaven epsilon (ε). Ekonomer och yrkesverksamma inom finansbranschen använder regelbundet regressionsmodeller, eller åtminstone deras resultat, för att bättre förstå och förutse ett brett spektrum av förhållanden, till exempel hur förändringar i penningmängden är relaterade till inflation, hur aktiemarknadspriser är relaterade till arbetslöshet priser eller hur förändringar i råvarupriser påverkar specifika företag i en ekonomisk sektor. Följaktligen är feltermen en viktig variabel att komma ihåg och hålla reda på genom att den mäter i vilken grad en given modell inte återspeglar eller redogör för det faktiska förhållandet mellan beroende och oberoende variabler.

Det finns faktiskt två typer av feltermer som vanligtvis används i regressionsanalys: absolut fel och relativa fel. Absolut fel är den feltermer som tidigare definierats, skillnaden mellan de faktiskt observerade värdena för den oberoende variabeln och resultaten som förutses av modellen. Som härledd här definieras relativa fel som det absoluta felet dividerat med det exakta värdet som förutses av modellen. Uttryckt i procentuella termer kallas relativa fel som procentfel, vilket är användbart eftersom det sätter feltermen i större perspektiv. Exempelvis är en felterminal på 1 när det förutspådda värdet är 10 mycket sämre än ett felterminal på 1 när det förutsagda värdet är 1 miljon när man försöker komma med en regressionsmodell som visar hur väl två eller flera variabler är korrelerade.