Vad är en feltermin?

I statistik är en feltermin summan av avvikelserna för varje faktisk observation från en modellregressionslinje. Regressionsanalys används för att fastställa graden av korrelation mellan två variabler, en oberoende och en beroende, vars resultat är en linje som bäst "passar" de faktiskt observerade värdena för det beroende värdet i förhållande till den oberoende variabeln eller variabler. Sagt på ett annat sätt, en feltermin är termen i en modellregressionsekvation som växer upp och står för den oförklarliga skillnaden mellan de faktiskt observerade värdena för den oberoende variabeln och resultaten som förutses av modellen. Därför är feltermen ett mått på hur exakt regressionsmodellen återspeglar det faktiska förhållandet mellan den oberoende och beroende variabeln eller variabler. Feltermen kan indikera antingen att modellen kan förbättras, till exempel genom att lägga till en annan oberoende variabel som förklarar en del eller hela skillnaden, eller genom slumpmässighet, vilket innebär att denBeroende och oberoende variabel eller variabler är inte korrelerade i någon större grad.

Även känd som den återstående termen eller störningstermen, enligt matematisk konvention, är feltermen den sista termen i en modellregressionsekvation och representeras av den grekiska bokstaven Epsilon (ε). Ekonomer och yrkesverksamma inom finansbranschen använder regelbundet regressionsmodeller, eller åtminstone deras resultat, för att bättre förstå och förutse ett brett spektrum av relationer, till exempel hur förändringar i pengemängden är relaterade till inflationen, hur aktiemarknadspriserna är relaterade till arbetslöshet eller hur förändringar i råvarupriserna påverkar specifika företag i en ekonomisk sektor. Därför är feltermen en viktig variabel att tänka på och ha reda på att den mäter i vilken grad en given modell inte återspeglar eller står för det faktiska förhållandet mellan dependent och oberoende variabler.

Det finns faktiskt två typer av feltermer som vanligtvis används i regressionsanalys: absolut fel och relativt fel. Absolut fel är feltermen som tidigare definierats, skillnaden mellan de faktiskt observerade värdena för den oberoende variabeln och resultaten som förutses av modellen. Härledd från detta definieras relativa fel som det absoluta felet dividerat med det exakta värdet som förutses av modellen. Relativt fel uttrycks i procentuella termer och är känt som procentfel, vilket är användbart eftersom det sätter feltermen i större perspektiv. Till exempel är en feltermin på 1 när det förutsagda värdet är 10 mycket sämre än en feltermin på 1 när det förutsagda värdet är 1 miljon när man försöker komma med en regressionsmodell som visar hur bra två eller flera variabler är korrelerade.