Hva er datakartlegging?
Datakartlegging er prosessen der to distinkte datamodeller opprettes og en kobling mellom disse modellene er definert. Datamodeller kan inneholde enten metadata, en atomenhet med data med en presis betydning med hensyn til semantikk og telekommunikasjon. Systemet bruker atomenheten for å måle egenskapene til elektrisitet som inneholder informasjonen. Datakartlegging brukes lettest i programvareteknikk for å beskrive den beste måten å få tilgang til eller representere en form for informasjon. Det fungerer som en abstrakt modell for å bestemme sammenhenger innenfor et visst interesseområde. Dette er det grunnleggende første trinnet i å etablere dataintegrasjon av et bestemt domene.
De viktigste bruksområdene for datakartlegging inkluderer et bredt utvalg av plattformer. Datatransformasjon brukes til å formidle forholdet mellom en innledende datakilde og destinasjonen der dataene brukes. Det er nyttig når du skal identifisere deler av datalinjeanalyse, måten data flyter fra en informasjonssektor til en annen. Datakartlegging er også integrert i å oppdage skjult informasjon og sensitive data som personnummer når de er gjemt i et annet identifikasjonsformat. Dette er kjent som datamasking.
Visse prosedyrer settes i verk når datakartlegging gjennomføres. Dette gjør det mulig for brukeren å opprette eller transformere informasjonen til en form der de beste resultatene kan bli fjernet. Vanligvis har dette formen av et grafisk kartleggingsverktøy som automatisk kan generere resultater og utføre en transformasjon av dataene. I hovedsak er en bruker i stand til å bokstavelig talt "tegne" en linje fra et felt til et annet, og identifisere riktig tilkobling. Dette er kjent som manuell datakartlegging.
Når det gjelder den grunnleggende kartleggingsteknikken til et dataelement, må en rekke spesifikke formelhensyn tas opp. Dataelementet i seg selv må identifiseres og navngis, en klar definisjon av dataene må bestemmes og representasjon av verdiene telles opp. I noen termer er identifikatorene representert i form av en database. Standardstrukturer er bygd med grunnleggende informasjonenheter, for eksempel navn, adresse eller alder.
For eksempel, når et selskap fusjonerer med et annet selskap, må de slå sammen data for begge kundesettene. Datakartlegging kan brukes til å spore ett sett med informasjon og kryssreferere den med et annet sett med data. Dette gjør det mulig for begge selskaper å slå sammen dataene til en endelig database.
En av de nyeste teknikkene innen datakartlegging innebærer å bruke statistikk samtidig med to verdier av forskjellige datakilder. Dette tillater mer komplekse kartleggingsoperasjoner mellom de to datasettene. Det kan verdsettes høyt når det gjelder å oppdage mer spesialiserte informasjonsaspekter som underlag.