데이터 매핑이란 무엇입니까?

데이터 매핑은 두 개의 서로 다른 데이터 모델이 만들어지고 이러한 모델 간의 연결이 정의되는 프로세스입니다. 데이터 모델에는 메타 데이터, 의미론과 관련하여 정확한 의미를 가진 원자 단위 데이터 및 통신이 포함될 수 있습니다. 시스템은 원자 단위 시스템을 사용하여 정보가 포함 된 전기의 특성을 측정합니다. 데이터 매핑은 소프트웨어 엔지니어링에서 가장 쉽게 사용되어 어떤 형태의 정보에 액세스하거나 표현하는 가장 좋은 방법을 설명합니다. 특정 관심 영역 내에서 관계를 결정하기위한 추상 모델로 작동합니다. 이는 특정 도메인의 데이터 통합을 설정하는 기본 첫 단계입니다.

데이터 매핑의 주요 용도에는 다양한 플랫폼이 포함됩니다. 데이터 변환은 초기 데이터 소스와 해당 데이터가 사용되는 대상 간의 관계를 중재하는 데 사용됩니다. 한 정보 섹터에서 다른 정보 섹터로 데이터가 흐르는 방식 인 데이터 계보 분석의 일부를 식별하는 데 유용합니다. 데이터 매핑은 또한 다른 식별 형식으로 숨겨진 숨겨진 정보 및 주민등록번호와 같은 민감한 데이터를 찾는 데 필수적입니다. 이것을 데이터 마스킹이라고합니다.

데이터 매핑을 수행 할 때 특정 절차가 수행됩니다. 이를 통해 사용자는 정보를 만들거나 최상의 결과를 얻을 수있는 형태로 변환 할 수 있습니다. 일반적으로 이것은 결과를 자동으로 생성하고 데이터 변환을 실행할 수있는 일부 그래픽 매핑 도구의 형태를 취합니다. 본질적으로, 사용자는 문자 그대로 한 필드에서 다른 필드로 라인을“끌어 올려”올바른 연결을 식별 할 수 있습니다. 이것을 수동 데이터 매핑이라고합니다.

데이터 요소의 기본 매핑 기술과 관련하여 여러 가지 특정 수식 고려 사항을 해결해야합니다. 데이터 요소 자체를 식별하고 명명해야하며, 데이터의 명확한 정의가 결정되어야하며 값의 표현이 열거됩니다. 일부 용어로, 식별자는 데이터베이스의 형태로 표현됩니다. 표준 구조는 이름, 주소 또는 연령과 같은 기본 정보 단위로 구축됩니다.

예를 들어, 회사가 다른 회사와 병합 할 때는 두 고객 세트 모두에 대한 데이터를 병합해야합니다. 데이터 맵핑을 사용하여 한 세트의 정보를 추적하고 다른 세트의 데이터와 상호 참조 할 수 있습니다. 이를 통해 두 회사는 데이터를 하나의 최종 데이터베이스로 병합 할 수 있습니다.

데이터 매핑의 최신 기술 중 하나는 두 가지 값의 분기 데이터 소스와 동시에 통계를 사용하는 것입니다. 이를 통해 두 데이터 세트간에보다 복잡한 매핑 작업이 가능합니다. 하위 문자열과 같은보다 전문적인 정보 측면을 발견 할 때 매우 가치가 있습니다.