Co to jest mapowanie danych?

Mapowanie danych to proces, w którym tworzone są dwa odrębne modele danych i zdefiniowano związek między tymi modelami. Modele danych mogą obejmować albo metadane, jednostkę atomową danych o precyzyjnym znaczeniu w odniesieniu do semantyki i telekomunikacji. System wykorzystuje system jednostki atomowej do pomiaru właściwości energii elektrycznej zawierającej informacje. Mapowanie danych jest najłatwiej używane w inżynierii oprogramowania do opisania najlepszego sposobu dostępu lub przedstawienia pewnej formy informacji. Działa jako model abstrakcyjny w celu określenia relacji w określonej dziedzinie zainteresowania. Jest to fundamentalny pierwszy krok w ustanowieniu integracji danych konkretnej domeny.

Główne zastosowania mapowania danych obejmują wiele różnych platform. Transformacja danych służy do pośredniczenia w związku między początkowym źródłem danych a miejscem docelowym, w którym dane są wykorzystywane. Przydatne jest identyfikowanie części analizy linii danych, sposób, w jaki dane płyną z jednego sektora of Informacje do innego. Mapowanie danych jest również integralną częścią odkrywania ukrytych informacji i poufnych danych, takich jak numery ubezpieczenia społecznego, gdy są ukryte w innym formacie identyfikacyjnym. Jest to znane jako maskowanie danych.

Niektóre procedury są wprowadzane po przeprowadzaniu mapowania danych. Umożliwia to użytkownikowi utworzenie lub przekształcenie informacji w formularz, w którym najlepsze wyniki mogą być ubijane. Zwykle przyjmuje to formę graficznego narzędzia do mapowania, które jest w stanie automatycznie generować wyniki i wykonać transformację danych. Zasadniczo użytkownik jest w stanie dosłownie „narysować” linię z jednego pola do drugiego, identyfikując prawidłowe połączenie. Jest to znane jako ręczne mapowanie danych.

W odniesieniu do podstawowej techniki mapowania elementu danych należy rozwiązać szereg konkretnych wzorów formuły. Sam element danych musi zidentyfikować i nazwany, aDefinicja danych w systemie należy ustalić, a reprezentacja wartości jest wyliczana. Pod pewnymi względami identyfikatory są reprezentowane w postaci bazy danych. Standardowe struktury są budowane z podstawowymi jednostkami informacji, takimi jak nazwy, adresy lub wieki.

Na przykład, gdy firma łączy się z inną firmą, musi połączyć dane dla obu zestawów klientów. Mapowanie danych można wykorzystać do śledzenia jednego zestawu informacji i odniesienia ich za pomocą innego zestawu danych. Pozwala to obie firmom scalanie danych w jedną ostatnią bazę danych.

Jedna z najnowszych technik mapowania danych polega na stosowaniu statystyk jednocześnie z dwiema wartościami rozbieżnych źródeł danych. Umożliwia to bardziej złożone operacje mapowania między dwoma zestawami danych. Może być bardzo ceniony, jeśli chodzi o odkrywanie bardziej wyspecjalizowanych aspektów informacyjnych, takich jak podjazd.