Co to jest mapowanie danych?

Mapowanie danych to proces, w którym tworzone są dwa odrębne modele danych i definiowane jest połączenie między tymi modelami. Modele danych mogą zawierać metadane, atomową jednostkę danych o precyzyjnym znaczeniu w odniesieniu do semantyki i telekomunikacji. System wykorzystuje układ jednostek atomowych do pomiaru właściwości energii elektrycznej, która zawiera informacje. Odwzorowanie danych jest najłatwiej stosowane w inżynierii oprogramowania do opisania najlepszego sposobu dostępu lub reprezentowania jakiejś formy informacji. Działa jako abstrakcyjny model do określania relacji w ramach określonej dziedziny zainteresowań. Jest to podstawowy pierwszy krok w tworzeniu integracji danych w określonej domenie.

Główne zastosowania mapowania danych obejmują szeroką gamę platform. Transformacja danych służy do pośredniczenia w relacji między początkowym źródłem danych a miejscem docelowym, w którym te dane są wykorzystywane. Przydaje się do identyfikacji części analizy linii danych, sposobu, w jaki dane przepływają z jednego sektora informacji do drugiego. Odwzorowanie danych jest również integralną częścią wykrywania ukrytych informacji i wrażliwych danych, takich jak numery ubezpieczenia społecznego, gdy są ukryte w innym formacie identyfikacji. Jest to znane jako maskowanie danych.

Niektóre procedury są wprowadzane podczas przeprowadzania mapowania danych. Umożliwia to użytkownikowi utworzenie lub przekształcenie informacji w formę, w której najlepsze wyniki mogą zostać wyeliminowane. Zwykle przyjmuje to formę graficznego narzędzia do mapowania, które jest w stanie automatycznie generować wyniki i przeprowadzać transformację danych. Zasadniczo użytkownik może dosłownie „narysować” linię z jednego pola do drugiego, identyfikując prawidłowe połączenie. Jest to znane jako ręczne mapowanie danych.

Jeśli chodzi o podstawową technikę mapowania elementu danych, należy wziąć pod uwagę szereg szczegółowych rozważań dotyczących formuły. Sam element danych musi zostać zidentyfikowany i nazwany, należy ustalić jasną definicję danych i wyliczyć reprezentację wartości. W niektórych terminach identyfikatory są reprezentowane w postaci bazy danych. Standardowe struktury są zbudowane z podstawowych jednostek informacji, takich jak nazwiska, adresy lub wiek.

Na przykład, gdy firma łączy się z inną firmą, musi scalić dane dla obu grup klientów. Mapowania danych można użyć do śledzenia jednego zestawu informacji i odniesienia go do innego zestawu danych. Dzięki temu obie firmy mogą scalić dane w jedną ostateczną bazę danych.

Jedna z najnowszych technik mapowania danych polega na jednoczesnym stosowaniu statystyk z dwoma wartościami rozbieżnych źródeł danych. Umożliwia to bardziej złożone operacje mapowania między dwoma zestawami danych. Może to być bardzo cenne, jeśli chodzi o odkrywanie bardziej wyspecjalizowanych aspektów informacyjnych, takich jak podciągi.