Co to jest analiza linii trendu?
Analiza linii trendu jest również znana jako analiza regresji. W tego typu analizie linia jest rysowana między dwoma lub więcej punktami na wykresie. Punkty te reprezentują pewnego rodzaju dane, takie jak cena pojedynczej akcji w danym momencie. Analitycy wykorzystują ogólny kierunek lub nachylenie linii trendu do przewidywania zmian lub określania średnich.
Badanie statystyki wprowadza analizę linii trendu jako metodę określania, co się wydarzyło lub co się dzieje. Na przykład specjaliści od nieruchomości mogą sporządzać wykresy cen sprzedaży mieszkań według cech domu i lokalizacji w sąsiedztwie, aby ustalić średnią cenę rynkową. Niektóre programy statystyczne mogą manipulować przechowywanymi danymi według kilku zmiennych. Różnice w średniej cenie dla domów z dwiema sypialniami i kominkiem w porównaniu z domami, które nie mają takiego wyposażenia, można natychmiast porównać z komputerową analizą linii trendu.
W analizie linii trendu wykres służy do wykreślenia punktów danych dla dwóch zmiennych wzdłuż osi xiy. Gdy analityk giełdowy chce określić średni trend ceny akcji spółki, wykreśli punkty na wykresie, przy czym każdy punkt reprezentuje dzienną cenę akcji. Cena najprawdopodobniej zostanie narysowana względem osi y, natomiast data zostanie narysowana względem osi x. Wykres pokazuje serię zmiennych punktów danych zgodnie ze wzrostem i spadkiem ceny akcji spółki w czasie.
Linie trendu niekoniecznie łączą się między wszystkimi punktami danych na wykresie. Jednym z najważniejszych czynników analizy linii trendu jest ważność. Aby analiza była wiarygodna, linia trendu powinna przechodzić przez punkty danych, które nie są rozmieszczone nierównomiernie. Zapewnia to, że krótkoterminowe wzrosty lub spadki nie są wykorzystywane do przewidywania długoterminowych zmian.
W większości przypadków dokładna analiza linii trendu wykreśli linię między punktami danych, które są równomiernie oddalone od siebie. Linia zwykle wskazuje nachylenie w górę lub w dół. Czasami linia pochyla się przez pewien czas w górę, a następnie zaczyna odzwierciedlać trend spadkowy. Na przykład zysk netto firmy w ciągu ostatnich 20 lat może wykazywać ogólny wzrost w latach 5–10, a następnie ogólny spadek w latach 15–20.
Prognozowanie zmian agregatów lub trendów jest powszechną praktyką w ekonomii. Analitycy często wykorzystują dane, takie jak produkt krajowy brutto, trendy w zatrudnieniu, indeksy cen konsumpcyjnych i działalność w zakresie zamówień komercyjnych w celu przewidywania zmian ogólnego stanu gospodarki. Oprócz prognoz, analiza trendów tych danych może dokumentować okresy ekspansji gospodarczej lub recesji.