추세선 분석이란 무엇입니까?

추세선 분석은 회귀 분석이라고도합니다. 이 유형의 분석에서는 그래프에서 둘 이상의 점 사이에 선이 그려집니다. 이러한 포인트는 특정 시점의 개별 주식 가격과 같은 일종의 데이터를 나타냅니다. 분석가는 추세선의 전체 방향 또는 기울기를 사용하여 변화를 예측하거나 평균을 결정합니다.

통계 연구는 발생 또는 발생을 결정하는 방법으로 추세선 분석을 도입합니다. 예를 들어, 부동산 전문가는 주택 특징 및 주변 지역에 따라 주택 판매 가격을 도표화하여 평균 시장 가격을 결정할 수 있습니다. 일부 통계 프로그램은 여러 변수에 따라 저장된 데이터를 조작 할 수 있습니다. 벽난로가있는 2 베드룸 주택과 컴퓨터 추세선 분석과 즉시 비교할 수없는 주택의 평균 가격의 차이.

추세선 분석에서 그래프는 x 및 y 축을 따라 두 변수에 대한 데이터 점을 그리는 데 사용됩니다. 주식 분석가는 회사의 주가의 평균 추세를 결정하려고 할 때 각 점이 주식의 일일 가격을 나타내는 그래프에 점을 표시합니다. 가격은 y 축에 대해 표시되고 날짜는 x 축에 대해 표시됩니다. 그래프는 시간이 지남에 따라 회사의 주가의 증가 및 감소에 따라 일련의 변동하는 데이터 포인트를 보여줍니다.

추세선이 반드시 그래프의 모든 데이터 요소 사이에 연결되는 것은 아닙니다. 추세선 분석의 가장 중요한 요소 중 하나는 유효성입니다. 분석을 신뢰할 수 있으려면 추세선이 고르지 않은 간격으로 데이터 점을 통과해야합니다. 이를 통해 단기적인 급상승 또는 하락이 장기적인 변화를 예측하는 데 사용되지 않도록합니다.

대부분의 경우, 정확한 추세선 분석은 서로 균등하게 이격 된 데이터 요소 사이에 선을 그립니다. 선은 보통 위쪽 또는 아래쪽 경사를 나타냅니다. 때때로, 선은 일정 기간 동안 상승한 후 하락 추세를 반영하기 시작합니다. 예를 들어, 지난 20 년 동안 회사의 순이익은 5 년에서 10 년 동안 전체적으로 증가한 다음 15에서 20 년 사이에서 전체적으로 감소를 보여줄 수 있습니다.

집계 또는 추세의 변화를 예측하는 것은 경제학에서 일반적인 관행입니다. 분석가는 종종 국내 총생산, 고용 동향, 소비자 물가 지수 및 상업 주문 활동과 같은 데이터를 사용하여 경제의 전반적인 건강 상태 변화를 예측합니다. 예측 외에도이 데이터의 추세 분석은 경제 확장 또는 경기 침체 기간을 기록 할 수 있습니다.