トレンドライン分析とは？

傾向線分析は、回帰分析とも呼ばれます。 このタイプの分析では、グラフ上の2つ以上のポイント間に線がプロットされます。 これらのポイントは、特定の時点での個々の株式の価格など、ある種のデータを表します。 アナリストは、傾向線の全体的な方向または勾配を使用して、変化を予測したり、平均を決定したりします。

統計の研究では、何が起こったのか、何が起こっているのかを判断する方法として、トレンドライン分析を導入しています。 たとえば、不動産の専​​門家は、住宅の特徴と近隣地域に応じて住宅の販売価格をプロットし、平均市場価格を決定できます。 一部の統計プログラムは、いくつかの変数に従って保存データを操作できます。 暖炉のある2ベッドルームの家とそうでない家の平均価格の違いは、コンピューター化されたトレンドライン分析と即座に比較できます。

傾向線分析では、グラフを使用して、x軸とy軸に沿って2つの変数のデータポイントをプロットします。 株式アナリストは、企業の株価の平均的な傾向を判断したい場合、グラフにポイントをプロットします。各ポイントは株式の1日の価格を表します。 価格はほとんどの場合y軸に対してプロットされ、日付はx軸に対してプロットされます。 グラフには、会社の株価の経時的な増減に応じて変動する一連のデータポイントが表示されます。

トレンドラインは、必ずしもグラフ内のすべてのデータポイント間を結ぶわけではありません。 傾向線分析の背後にある最も重要な要因の1つは妥当性です。 分析の信頼性を高めるには、不等間隔でないデータポイントをトレンドラインが通過する必要があります。 これにより、短期的なスパイクや落ち込みが長期的な変化の予測に使用されないことが保証されます。

ほとんどの場合、正確な傾向線分析は、互いに等間隔のデータポイント間の線をプロットします。 線は通常、上向きまたは下向きの傾斜を示します。 時々、線は一定期間上向きに傾斜し、その後下向きの傾向を反映し始めます。 たとえば、過去20年間の企業の純利益は、5年から10年の間に全体的な増加を示し、その後15年から20年の間に全体的な減少を示します。アナリストは通常​​、ラインのトレンドのブレークを使用して差し迫った変化を予測します。

集計またはトレンドの変化を予測することは、経済学の一般的な慣行です。 アナリストは多くの場合、国内総生産、雇用動向、消費者物価指数、商業注文活動などのデータを使用して、経済全体の健康状態の変化を予測します。 予測に加えて、このデータの傾向分析は、経済の拡大または不況の期間を記録できます。