トレンドライン分析とは何ですか？

トレンドライン分析は、回帰分析とも呼ばれます。このタイプの分析では、グラフ上の2つ以上のポイントの間に行がプロットされます。これらのポイントは、特定の時点での個々の株式の価格など、何らかのデータを表しています。アナリストは、トレンドラインの全体的な方向または傾きを使用して、変化を予測するか、平均を決定します。

統計の研究では、何が起こったか、発生しているかを決定する方法としてトレンドライン分析を導入します。たとえば、不動産の専​​門家は、家庭の機能や近所の場所に従って販売価格をプロットして、平均市場価格を決定できます。一部の統計プログラムは、いくつかの変数に従って保存されたデータを操作できます。暖炉がある2つのベッドルームの家の平均価格の違いは、コンピューター化されたトレンドライン分析と即座に比較できない家庭と比較して即座に比較できます。y軸。株式アナリストが企業の株価の平均傾向を決定したい場合、彼はグラフ上のポイントをプロットし、各ポイントは株式の毎日の価格を表します。価格はy軸に対してプロットされる可能性が高いですが、日付はx軸に対してプロットされます。グラフは、当社の株価の上昇と時間の経過に応じて、一連の変動するデータポイントを示します。

トレンドラインは、グラフ内のすべてのデータポイント間で必ずしも接続するわけではありません。トレンドライン分析の背後にある最も重要な要因の1つは、有効性です。分析が信頼できるためには、トレンドラインが不均一に間隔でないデータポイントを通過する必要があります。これにより、短期的なスパイクや没落が長期的な変化を予測するために使用されないことが保証されます。

ほとんどの場合、正確なトレンドライン分析は、均等な空間であるデータポイント間の線をプロットしますdお互いから。線は通常、上向きまたは下向きの勾配を示します。時には、ラインが一定期間上向きに傾斜してから、下降傾向を反映し始めます。たとえば、過去20年間の企業の純利益は、5年から10年目の全体的な増加を示し、15年から20年目の全体的な減少を示します。アナリストは通常​​、ラインの傾向の休憩を使用して差し迫った変化を予測します。

。

集合体または傾向の変化を予測することは、経済学の一般的な慣行です。アナリストは、経済全体の健康の変化を予測するために、国内総生産、雇用傾向、消費者価格指数、商業秩序活動などのデータを使用します。予測に加えて、このデータの傾向分析は、経済の拡大または景気後退の期間を文書化できます。