Jakie są różne zastosowania przetwarzania rozproszonego?
Przetwarzania rozproszonego można używać w wielu aplikacjach, od zwykłego przechowywania po zadania, które powodują duże obciążenie centralnej jednostki przetwarzania (CPU). Dzisiejsza sieć telekomunikacyjna i sam Internet to przykłady wszechobecnych modeli przetwarzania rozproszonego. Każdy komputer jest autonomiczny, ale wnosi wkład w większy system, czy to w zakresie komunikacji i informacji, przetwarzania danych, modelowania czy kontroli.
Przetwarzanie komputerowe na podstawie jednego komputera wymusza przechodzenie wszystkich zestawów danych przez procesor tego komputera po jednym zestawie. Gdy przetwarzane są duże ilości danych, może to zająć dużo czasu, ponieważ każdy zestaw danych musi zostać rozwiązany przed uruchomieniem następnego. Przetwarzanie rozproszone umożliwia jednoczesne przetwarzanie wielu elementów dużego zestawu danych.
Sieci wymiany informacji intensywnie wykorzystują przetwarzanie rozproszone. Dzisiejsza sieć telekomunikacyjna i Internet to w rzeczywistości jedna gigantyczna baza danych. Informacje przechowywane na wszystkich podłączonych komputerach są przetwarzane autonomicznie, ale mogą być wymagane w sieci przez inny zasób.
Niezależnie od tego, czy żąda strony internetowej, czy numeru telefonu, członek rozproszonej sieci przetwarza to żądanie i wysyła informacje z powrotem do osoby żądającej. Dotyczy to również koncepcji rozproszonych kopii zapasowych. Farmy serwerów i centra danych korzystają z przetwarzania rozproszonego, aby zapewnić nadmiarowość kopii zapasowych, dzięki czemu wszystkie krytyczne informacje są zabezpieczone przed potencjalną awarią jednego serwera w sieci.
Przetwarzania rozproszonego można również używać do szybkiego przetwarzania dużych ilości informacji, dzieląc je na odrębne części, które następnie można połączyć w większą całość. Umożliwia to szeroko zakrojoną analizę zestawu danych. Innym razem może to przełożyć się na bezpośrednie wprowadzanie danych, takich jak farmy renderujące, w których każda klatka sceny generowanej komputerowo jest dzielona na części, które następnie są obsługiwane przez komputery w klastrze rozproszonym. Ukończone segmenty są następnie ponownie łączone w całość.
Innym zastosowaniem przetwarzania rozproszonego jest modelowanie naukowe na dużą skalę. Modele środowiskowe mogą mieć dużą liczbę zmiennych, które jeden komputer musiałby wypracować jedna po drugiej przed osadzeniem w ostatecznym modelu. Przetwarzanie rozproszone pozwala na powiązanie każdej z tych zmiennych z innymi systemami i pozwala na generowanie wyników znacznie szybciej, w większości przypadków w czasie rzeczywistym.
Przemysłowe systemy sterowania, a także systemy sterowania samolotem wykorzystują przetwarzanie rozproszone w bardzo bezpośredni sposób. Te klastry komputerów nadzorują oba rodzaje systemów w czasie rzeczywistym, stale raportując wyniki zarówno sobie, jak i operatorom. W przypadku awarii lub awarii w procesie przemysłowym, sieć może natychmiast wskazać, gdzie jest awaria i prowadzić wokół niej, dopóki nie zostanie naprawiona. W ten sam sposób systemy sterowania samolotami mogą szybko wykryć wzorce ruchu, trajektorie i oczyszczone drogi startowe, aby statki powietrzne mogły bezpiecznie i wydajnie operować na lotniskach, a także omijać obszary problemowe spowodowane zakłóceniami pogodowymi.