Was sind die unterschiedlichen Verwendungszwecke für verteiltes Computer?
verteiltes Computing kann für viele Anwendungen verwendet werden, vom weltlichen Speicher bis hin zu Aufgaben, die eine starke Arbeitsbelastung auf die zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) aufnehmen. Das heutige Telekommunikationsnetz und das Internet selbst sind Beispiele für allgegenwärtige verteilte Computermodelle. Jeder Computer ist autonom, trägt jedoch zum größeren System bei, sei es für Kommunikation und Informationen, Datenverarbeitung, Modellierung oder Steuerungssysteme. Wenn viele Daten bearbeitet werden müssen, kann dies zeitaufwändig werden, da jede Datenmenge aufgelöst werden muss, bevor der nächste gestartet werden kann. Durch verteiltes Computing können mehrere Teile eines großen Datensatzes gleichzeitig verarbeitet werden. Das heutige Telekommunikationsnetz und das Internet sind effektiv eine riesige Datenbank.Die Informationen, die auf allen vernetzten Computern gespeichert sind, werden autonom behandelt, können jedoch über eine andere Ressource über das Netzwerk angefordert werden.
Unabhängig davon, ob eine Webseite oder eine Telefonnummer angefordert wird, ein Mitglied eines verteilten Netzwerkprozesses, die die Informationen an den Antragsteller anfordern und sendet. Dies gilt auch für das Konzept der verteilten Backups. Serverbetriebe und Rechenzentren verwenden verteiltes Computing, um die Redundanz in Sicherungen zu gewährleisten, sodass alle kritischen Informationen vor dem potenziellen Fehler eines Servers innerhalb des Netzwerks sicher sind.
verteiltes Computing kann auch verwendet werden, um große Informationen schnell zu verarbeiten und es in diskrete Teile zu unterteilen, die dann in das größere Ganze rekombiniert werden können. Dies ermöglicht eine weit verbreitete Datensatzanalyse. In anderen Fällen kann dies zu direkten Eingaben führen, z.Ken in Teile, die dann jeweils von Computern im verteilten Cluster behandelt werden. Die abgeschlossenen Segmente werden dann in das Ganze rekombiniert.
Eine weitere Verwendung für verteiltes Computing ist für die groß angelegte wissenschaftliche Modellierung. Umgebungsmodelle können eine große Anzahl von Variablen haben, die ein einzelner Computer einzeln ausarbeiten müsste, bevor er in ein endgültiges Modell einbettet. Distributed Computing ermöglicht es jedem dieser Variablen, in anderen Systemen auf andere Systeme abzubauen und in den meisten Fällen in Echtzeit viel schneller zu erzeugen.
industrielle Steuerungssysteme sowie Flugzeugsteuerungssysteme nutzen verteilte Computing sehr direkt. Diese Computercluster überwachen beide Arten von Systemen in Echtzeit und berichten ständig die Ergebnisse sowohl untereinander als auch an menschliche Operatoren. Sollte es eine Fehlfunktion oder einen Zusammenbruch des Industrieprozesses geben, kann das Netzwerk sofort bestimmen, wo sich die Fehlfunktion befindet, und worauf es um sie herum wandelt, bis es repariert wirded. Auf die gleiche Weise können Flugzeugsteuerungssysteme schnell Verkehrsmuster, Trajektorien und gelöschte Start-