분산 컴퓨팅의 다른 용도는 무엇입니까?

분산 컴퓨팅은 일상적인 스토리지에서 CPU (중앙 처리 장치)에 많은 작업 부하를 가하는 작업에 이르기까지 많은 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다. 오늘날의 통신 네트워크와 인터넷 자체는 유비쿼터스 분산 컴퓨팅 모델의 예입니다. 각 컴퓨터는 자율적이지만 통신 및 정보, 데이터 처리, 모델링 또는 제어 시스템에 관계없이 더 큰 시스템에 기여합니다.

한 컴퓨터를 기반으로 한 컴퓨터 처리는 모든 데이터 세트가 한 번에 한 세트 씩 해당 컴퓨터의 프로세서를 통해 퍼널 링되도록합니다. 처리 할 대량의 데이터가있는 경우 다음 데이터를 시작하기 전에 각 데이터 세트를 분석해야하므로 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 분산 컴퓨팅을 사용하면 여러 개의 큰 데이터 세트를 동시에 처리 할 수 ​​있습니다.

정보 공유 네트워크는 분산 컴퓨팅을 많이 사용합니다. 오늘날의 통신 네트워크와 인터넷은 사실상 하나의 거대한 데이터베이스입니다. 연결된 모든 컴퓨터에 저장된 정보는 자율적으로 처리되지만 네트워크를 통해 다른 리소스에 의해 요청 될 수 있습니다.

웹 페이지를 요청하든 전화 번호를 요청하든 분산 네트워크의 구성원은 해당 요청을 처리하고 정보를 요청자에게 다시 보냅니다. 이는 분산 백업의 개념에도 적용됩니다. 서버 팜 및 데이터 센터는 분산 컴퓨팅을 사용하여 백업의 중복성을 보장하므로 모든 중요 정보가 네트워크 내 한 서버의 잠재적 장애로부터 안전합니다.

분산 컴퓨팅을 사용하면 대량의 정보를 신속하게 처리하여 개별 부분으로 분할 한 다음 더 큰 전체로 재결합 할 수 있습니다. 이를 통해 광범위한 데이터 세트 분석이 가능합니다. 다른 경우에, 이것은 컴퓨터 생성 장면의 각 프레임이 부분으로 나뉘어 분산 클러스터의 컴퓨터에 의해 처리되는 렌더링 팜과 같은 직접 입력으로 변환 될 수 있습니다. 완성 된 세그먼트는 전체로 재결합됩니다.

분산 컴퓨팅의 또 다른 용도는 대규모 과학 모델링입니다. 환경 모델에는 최종 모델에 포함하기 전에 단일 컴퓨터가 하나씩 해결해야하는 많은 변수가있을 수 있습니다. 분산 컴퓨팅을 사용하면 이러한 각 변수를 다른 시스템으로 파싱 할 수 있으며 대부분의 경우 실시간으로 결과를 훨씬 빠르게 생성 할 수 있습니다.

항공기 제어 시스템뿐만 아니라 산업 제어 시스템은 매우 직접적인 방식으로 분산 컴퓨팅을 사용합니다. 이러한 컴퓨터 클러스터는 두 가지 유형의 시스템을 실시간으로 모두 감독하여 결과를 서로에게 그리고 작업자에게 지속적으로보고합니다. 산업 공정에 오작동 또는 고장이 발생하면 네트워크는 오작동이 발생한 위치를 바로 찾아 내고 수리 될 때까지 주변을 라우팅 할 수 있습니다. 같은 방법으로 항공기 제어 시스템은 공항에서 교통 패턴, 궤적 및 클리어 활주로를 신속하게 파악하여 공항에서 안전하고 효율적으로 운영 할 수있을뿐만 아니라 날씨 중단으로 인한 문제 지역을 여행 할 수 있습니다.