分散コンピューティングのさまざまな用途は何ですか？

分散コンピューティングは、ありふれたストレージから、中央処理ユニット（CPU）に重いワークロードを置くタスクまで、多くのアプリケーションに使用できます。今日の電気通信ネットワークとインターネット自体は、ユビキタスな分散コンピューティングモデルの例です。 各コンピューターは自律的ですが、通信と情報、データ処理、モデリング、または制御システムなど、より大きなシステムに貢献しています。

1つのコンピューターに基づくコンピューター処理は、そのコンピューターのプロセッサを一度に1つずつfornnedするすべてのデータセットを強制します。 処理するデータが大量にある場合、次のデータセットを開始する前に各データを解決する必要があるため、これは時間がかかる可能性があります。 分散コンピューティングにより、大規模なデータセットの複数の部分を同時に処理できます。 今日の電気通信ネットワークとインターネットは、事実上1つの巨大なデータベースです。接続されたすべてのコンピューターに保存されている情報は自律的に処理されますが、別のリソースによってネットワーク全体で要求できます。

Webページまたは電話番号を要求するかどうかにかかわらず、情報を要求して送信する分散ネットワークプロセスのメンバー。 これは、分散バックアップの概念にも適用されます。 サーバーファームとデータセンターは、分散コンピューティングを利用してバックアップの冗長性を確保するため、すべての重要な情報がネットワーク内の1つのサーバーの潜在的な障害から安全になります。

分散コンピューティングを使用して、大量の情報を迅速に処理し、それを離散的な部分に分割して、より大きな全体に再結合できます。 これにより、広範囲にわたるデータセット分析が可能になります。 それ以外の場合は、これはコンピューターで生成されたシーンの各フレームが仲間であるレンダリングファームなどの直接的な入力に変換することができますケンは、分散クラスター内のコンピューターによってそれぞれ処理される部品にダウンします。 完了したセグメントは、全体に再結合されます。

分散コンピューティングのもう1つの用途は、大規模な科学モデリングです。 環境モデルには、単一のコンピューターが最終モデルに埋め込む前に1つずつ作業する必要がある多数の変数を持つことができます。 分散コンピューティングにより、これらの各変数を他のシステムに分割することができ、ほとんどの場合、リアルタイムで結果をはるかに高速に生成できます。

産業制御システムと航空機制御システムは、非常に直接的な方法で分散コンピューティングを利用しています。 これらのコンピューターのクラスターは、両方のタイプのシステムをリアルタイムで監督し、人間のオペレーターだけでなく、互いに結果を常に報告しています。 産業プロセスに誤動作または故障がある場合、ネットワークは誤動作がどこにあるかをすぐに特定し、修理するまでその周りにルーティングできます編 同様に、航空機の制御システムは、空港で安全かつ効率的に動作するための交通パターン、軌跡、滑走路を迅速に把握できます。