Jaka jest różnica między przetwarzaniem w chmurze a wirtualizacją?
Przetwarzanie w chmurze i wirtualizacja to dwa podejścia do obliczeń, które mają na celu bardziej efektywne wykorzystanie sprzętu komputerowego. Przetwarzanie w chmurze jest formą przetwarzania przez Internet, która zapewnia zasoby, takie jak miejsce do przechowywania i czas przetwarzania na podstawie opłaty za użytkowanie. Wirtualizacja tworzy symulowane zasoby i pozwala jednemu sprzętowi świadczyć wiele usług jednocześnie. Obie opcje pozwalają zaoszczędzić pieniądze dzięki wydajniejszemu wykorzystaniu sprzętu komputerowego. Podstawowa różnica między nimi polega na tym, że zasoby fizyczne zasilające przetwarzanie w chmurze są własnością dostawcy usług w chmurze, podczas gdy korporacja korzystająca z wirtualizacji nadal utrzymuje serwery i sprzęt komputerowy we własnych centrach danych.
Podstawową przesłanką przetwarzania w chmurze, która jest podobna do wcześniejszej koncepcji obliczeń użyteczności, jest to, że zasoby obliczeniowe można przekształcić w towary i dostarczyć przez Internet. Firma lub osoba fizyczna może następnie korzystać z tych zasobów na podstawie pomiaru, płacąc tylko za zużytą moc obliczeniową i pamięć. Duże inwestycje kapitałowe w sprzęt komputerowy są pozostawione dostawcom usług w chmurze, którzy wykorzystują korzyści skali, oferując swoje usługi wielu różnym klientom. Zwracając się do dostawcy usług w chmurze, zapotrzebowanie firmy na wewnętrzny personel wsparcia informatycznego może się zmniejszyć.
Wirtualizacja to zbiór technologii, które pozwalają zastąpić symulowane zasoby komputerowe bardziej kosztownymi zasobami fizycznymi. Wiele organizacji zastosowało to podejście do konsolidacji wielu różnych serwerów na jednym fizycznym sprzęcie, który przedstawia symulowany zestaw sprzętu dla dwóch lub więcej systemów operacyjnych. Wirtualizacja może odbywać się na wiele różnych sposobów, aw niektórych przypadkach przypomina to przetwarzanie w chmurze. Na przykład zwirtualizowany system plików łączy kilka fizycznych dysków twardych w pojedynczy dysk wirtualny. Firmy często uważają przetwarzanie w chmurze i wirtualizację za dwie odrębne opcje, ale wielu dostawców usług w chmurze intensywnie korzysta z wirtualizacji we własnych centrach danych.
Zarówno przetwarzanie w chmurze, jak i wirtualizacja mogą zaoszczędzić pieniądze dzięki wykorzystaniu zasobów obliczeniowych w bardziej wydajny sposób. W przeszłości serwery i komputery wielu firm były w pełni wykorzystywane tylko przez bardzo krótkie okresy dużego zapotrzebowania i przez większość czasu pozostawały niewykorzystane. Usługi przetwarzania w chmurze i wirtualizacji wydajniej równoważą popyt i podaż zasobów, umożliwiając w ten sposób sprzętowi komputerowemu wykorzystanie jego najwyższego potencjału.
Kluczowa różnica między przetwarzaniem w chmurze a wirtualizacją polega na tym, gdzie znajdują się fizyczne zasoby obliczeniowe. Firmy, które kupują zasoby z chmury, muszą polegać na podmiotach zewnętrznych do zarządzania i zabezpieczania swoich danych, natomiast wirtualizacja może odbywać się we własnym obiekcie organizacji. W przypadku firm, które chcą lub muszą zachować fizyczną kontrolę nad swoimi danymi, w centrum danych przedsiębiorstwa lub sieci korporacyjnej można zbudować chmurę prywatną zapewniającą wiele takich samych korzyści jak chmura publiczna. Niektóre firmy zaczęły również wykorzystywać „chmurę hybrydową”, która zleca niekrytyczne usługi i dane dostawcom chmury, jednocześnie przechowując bardziej wrażliwe materiały we własnym zakresie.
Jedną z korzyści dla firmy stosującej chmurę publiczną jest możliwość szybkiego rozszerzenia wykorzystania zasobów obliczeniowych. Nie ma fizycznego sprzętu do zakupu, instalacji lub konserwacji, a dodatkowe zasoby można kupić od dostawcy chmury niemal natychmiast. Ta dynamiczna skalowalność jest strategiczną zaletą dla szybko rozwijających się małych i średnich firm. Usługi zwirtualizowane można włączać i wyłączać w celu radzenia sobie z niektórymi zmianami popytu, ale są one ostatecznie ograniczone mocą sprzętu komputerowego, na którym działają.