Qual é a diferença entre computação em nuvem e virtualização?
Computação em nuvem e virtualização são duas abordagens para calcular que tentam fazer uso mais eficiente do hardware do computador. A computação em nuvem é uma forma de computação baseada na Internet que fornece recursos como espaço de armazenamento e tempo de processamento em uma base de pagamento por uso. A virtualização cria recursos simulados e permite que uma única peça de hardware forneça vários serviços de uma só vez. Ambas as opções podem economizar dinheiro usando o hardware do computador com mais eficiência. A principal diferença entre os dois é que os recursos físicos que a computação em nuvem de energia são de propriedade de um provedor de serviços em nuvem, enquanto uma corporação que usa a virtualização ainda mantém servidores e hardware de computador em seus próprios data centers.
A premissa básica por trás da computação em nuvem, que é semelhante ao conceito anterior de computação de utilidade, é que os recursos de computação podem ser transformados em mercadorias e entregues pela Internet. Uma empresa ou indivíduo pode então usar esses recursos em uma base medida, oReby pagando apenas pelo poder e armazenamento de processamento consumidos. Os grandes investimentos de capital em hardware de computador são deixados para os prestadores de serviços em nuvem, que exploram economias de escala, oferecendo seus serviços a muitos clientes diferentes. Ao recorrer a um provedor de serviços em nuvem, a necessidade de uma empresa de tecnologia de tecnologia da informação interna (TI) pode encolher.
A virtualização é uma coleção de tecnologias que permitem que os recursos simulados de computação sejam substituídos por recursos físicos mais caros. Muitas organizações usaram essa abordagem para consolidar muitos servidores diferentes em uma única peça de hardware físico que apresenta um conjunto de hardware simulado a dois ou mais sistemas operacionais. A virtualização pode ocorrer de várias maneiras diferentes e, em alguns casos, parece muito com a computação em nuvem. Um sistema de arquivos virtualizado, por exemplo, agrupa vários discos rígidos físicos em um single disco virtual. As empresas geralmente consideram a computação em nuvem e a virtualização como duas opções distintas, mas muitos provedores de nuvem usam extensivamente a virtualização em seus próprios data centers.
Tanto a computação em nuvem quanto a virtualização podem economizar dinheiro usando recursos de computação de maneiras mais eficientes. No passado, os servidores e computadores de muitas empresas seriam totalmente utilizados apenas por períodos muito breves de alta demanda e permaneceriam subutilizados na maioria das vezes. Os serviços de computação em nuvem e virtualização equilibram com mais eficiência a demanda e a oferta de recursos, permitindo que o hardware do computador atenda ao seu maior potencial.
Uma diferença importante entre a computação em nuvem e a virtualização é onde reside os recursos de computação física. As empresas que compram recursos da nuvem precisam depender de terceiros para gerenciar e proteger seus dados, enquanto a virtualização pode ocorrer dentro da própria instalação de uma organização. Para empresas que têm um desejo ou necessidade de manter o pHO controle Ysical sobre seus dados, uma nuvem privada com muitos dos mesmos benefícios que uma nuvem pública pode ser construída em um data center ou rede corporativa corporativa. Algumas empresas também começaram a usar uma "nuvem híbrida" que terceiriza serviços e dados não críticos para os provedores de nuvem, mantendo o material mais sensível em casa.
Uma vantagem para uma empresa que usa computação em nuvem pública é a capacidade de expandir rapidamente o uso de recursos de computação. Não há hardware físico para comprar, instalar ou manter e recursos adicionais podem ser adquiridos do provedor de nuvem quase instantaneamente. Essa escalabilidade dinâmica é uma vantagem estratégica para crescer rapidamente pequenas e médias empresas. Os serviços virtualizados podem ser ativados e desativados para lidar com algumas mudanças na demanda, mas são finalmente limitados pelo poder do hardware do computador em que estão executando.