O que é Previsão de Negócios?
A previsão de negócios é um processo usado para estimar ou prever padrões futuros. Executivos, gerentes e analistas usam os resultados previstos para ajudar na tomada de decisões de negócios mais bem informadas. Por exemplo, as previsões de negócios são usadas para estimar vendas trimestrais, níveis de estoque, novos pedidos da cadeia de suprimentos, tráfego do site e exposição a riscos. Embora a previsão de negócios geralmente seja alcançada usando técnicas estatísticas, a mineração de dados também se mostrou uma ferramenta útil para empresas com muitos dados históricos.
As ferramentas usadas para a previsão de negócios dependem das necessidades da empresa e da quantidade de dados envolvidos. Essas ferramentas incluem planilhas, planejamento de recursos empresariais, sistemas avançados de gerenciamento da cadeia de suprimentos e outras tecnologias de rede ou web. Em geral, as ferramentas utilizadas devem permitir o fácil compartilhamento de dados entre departamentos ou unidades de negócios, upload de dados de várias fontes, uma variedade de técnicas de análise e visualização gráfica dos resultados.
Três métodos de previsão de negócios estão disponíveis para diferentes tipos de dados e análises. O modelo de série temporal é o mais comum, onde os dados são projetados para a frente. Os cálculos estatísticos para este modelo incluem a média móvel, suavização exponencial e métodos de Box-Jenkins. Os modelos de séries temporais são simples, pois após a determinação da fórmula, a inserção de dados históricos produzirá os resultados previstos. Só é útil quando os dados históricos mostram um padrão forte, sem explicação para anomalias.
Modelos explicativos são outro método de previsão de negócios. Esses modelos não precisam de tantos dados históricos quanto a análise de séries temporais para receber previsões comerciais úteis. Regressões lineares, aditivo não paramétrico e regressões de atraso são métodos comumente usados. Por exemplo, uma regressão linear pode ser usada para determinar quanto tráfego do site trará para a receita de publicidade desejada.
A mineração de dados é um terceiro método de previsão de negócios e está ganhando popularidade à medida que as empresas se reúnem e salvam mais dados em formato digital. Esse método baseia-se na seleção de dados históricos para padrões. Esses dados são normalmente recuperados e combinados de diferentes departamentos, emails e relatórios. Os algoritmos podem ser baseados na mineração de dados para fazer previsões automaticamente, como o sistema da Amazon.com de oferecer a seus clientes livros recomendados.
Erros na previsão de negócios são comuns devido a problemas de software, erros matemáticos, ajustes desnecessários e preconceitos. A redução ou eliminação de erros pode ser realizada recalculando, comparando os resultados ao usar uma fórmula ou método diferente, minimizando ajustes e removendo oportunidades de vieses. As estimativas devem ser claramente identificadas com uma explicação de como a estimativa foi criada. As previsões iniciais podem revelar-se imprecisas quando comparadas com os resultados reais; portanto, ajustes constantes podem ser necessários para produzir previsões futuras mais fortes.