Was ist Geschäftsprognosen?

Geschäftsprognose ist ein Prozess, mit dem zukünftige Muster geschätzt oder vorhergesagt werden.Führungskräfte, Manager und Analysten verwenden die prognostizierten Ergebnisse, um besser informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.Beispielsweise werden Geschäftsprognosen verwendet, um den vierteljährlichen Umsatz, das Lagerbestand, die Nachbestellungen der Lieferkette, den Verkehr und das Risiko-Exposition auf dem Website-Auftrag zu schätzen.Während die Geschäftsprognose in der Regel durch die Verwendung statistischer Techniken erreicht wird, hat sich Data Mining auch als nützliches Instrument für Unternehmen mit vielen historischen Daten erwiesen.Diese Tools umfassen Tabellenkalkulationen, Unternehmensressourcenplanung, erweiterte Lieferkettenmanagementsysteme und andere Netzwerk- oder Webtechnologien.Im Allgemeinen sollten die verwendeten Tools einen einfachen Austausch von Daten zwischen Abteilungen oder Geschäftseinheiten, das Hochladen von Daten aus mehreren Quellen, eine Auswahl an Analysetechniken und die grafische Anzeige der Ergebnisse ermöglichen.

drei Methoden zur Geschäftsprognose sind für verschiedene Arten von Daten verfügbarund Analyse.Das Time-Serie-Modell ist das häufigste, wo Daten nach vorne projiziert werden.Die statistischen Berechnungen für dieses Modell umfassen den gleitenden Durchschnitt, die exponentiellen Glättung und die Methoden von Box-Jenkins.Zeitreihenmodelle sind insofern einfach, da nach der Ermittlung der Formel die prognostizierten Ergebnisse durch das Einfügen historischer Daten ausgeben.Es ist nur nützlich, wenn die historischen Daten ein starkes Muster zeigen, das für Anomalien nicht berücksichtigt wird.Diese Modelle benötigen nicht so viele historische Daten wie die Zeitreihenanalyse, um nützliche Geschäftsprognosen zu erhalten.Lineare Regressionen, nichtparametrische Additiven und Verzögerungsregressionen werden häufig verwendete Methoden.Beispielsweise kann eine lineare Regression verwendet werden, um festzustellen, wie viel Website -Verkehr für die gewünschten Werbeeinnahmen einbringen wird.

Data Mining ist eine dritte Methode zur Geschäftsprognose, und sie gewinnt immer an Beliebtheit, wenn Unternehmen sich versammeln und mehr von ITS sparenDaten im digitalen Format.Diese Methode basiert auf dem Durchsuchen historischer Daten für Muster.Diese Daten werden normalerweise abgerufen und aus verschiedenen Abteilungen, E -Mails und Berichten kombiniert.Algorithmen können auf Datenminen für die automatische Vorhersage basieren, z.Das Reduzieren oder Eliminieren von Fehlern kann durch Neuberechnung, Vergleich der Ergebnisse bei Verwendung einer anderen Formel oder Methode, Minimierung von Verbesserungen und Entfernen von Möglichkeiten für Verzerrungen durchgeführt werden.Schätzungen sollten eindeutig mit einer Erklärung der Erstellung der Schätzung identifiziert werden.Erste Prognosen können sich im Vergleich zu den tatsächlichen Ergebnissen als ungenau erweisen, sodass eine konstante Optimierung erforderlich sein kann, um stärkere zukünftige Vorhersagen zu erzeugen.