Co je to matematická sazba?

Matematická sazba je předpokládaná budoucí míra ztráty na základě analýzy. To vyžaduje vyhodnocení historických ztrát a různých faktorů, které mohou hrát roli v budoucích finančních událostech. Odhad se používá k rozhodování o financování pojišťovacích fondů, penzijních plánů a dalších programů. Je pravidelně upravován tak, aby odrážel příchozí informace, které by mohly mít dopad na její přesnost, s cílem udržet je co nejblíže realitě. Když vypočítají matematickou sazbu, jedním zdrojem informací jsou historické záznamy; Například pojistný plán má záznamy o tom, kolik vyplatilo v minulosti. Matematik může také vyhodnotit konkrétní populace, aby se dozvěděl více o rizicích, aby přišel s přesným odhadem. Demografické informace mohou být užitečné, protože mohou poskytnout informace o počtu lidí, kteří budou stárnout a vytvářet pojištěníROZDĚLÁVÁNÍ PENSIONU. Tato informace se používají při plánování. Může například ovlivnit prémie a příspěvky do plánu výhod. Pojišťovací společnosti možná budou muset sbírat více peněz, aby se zajistilo, že budou schopny v budoucnu zajistit krytí, nebo penzijní plán může vyžadovat větší příspěvky, aby zůstali plně financovány.

Přesnost matematické rychlosti se může lišit. Čím více informací dostupných ve fázi analýzy, tím lepší je šance na správu s odhadem. Analýza rizik může být složitá a chyby nebo odchylky v tomto procesu mohou také přispět k nerovnováze v matematické rychlosti. Například pojistný matematik by mohl přiměřeně odpovídat za riziko, že by více investic mohlo selhat, čímž se vyčerpává penzijní fond rychleji, než se očekávalo;To může nechat neschopnost splnit povinnosti.

Matematické profesionálové používají informace o minulých předpovědích k informování budoucích. Úroveň přesnosti v minulosti lze posoudit, abyste se dozvěděli více o konkrétních chybách a zjistili, zda jim lze zabránit. Matematiky mohou změnit vzorce délky života, které používají, například pokud je zřejmé, že stávající výpočty již nejsou vhodné pro jejich potřeby. Ve svých odhadech mohou také zvážit nové zdroje dat pro větší přesnost a založit toto rozhodnutí o informacích, které by byly v minulosti užitečné.