Co je to nepřetržitá optimalizace?

Nepřetržitá optimalizace je odvětví aplikované matematiky v oblasti optimalizace, které se týká výběru největšího prvku z velkého množství alternativních možností. Tento druh optimalizace se liší od diskrétní optimalizace v tom, že proměnné použité v objektivní funkci jsou schopny předpokládat hodnoty, které jsou skutečné, jako jsou intervalové hodnoty od skutečné linie. Nepřetržitá optimalizace se používá v mnoha různých oborech a oborech, včetně informatiky, analýzy trhu a mikroekonomie. Je to také důležitý aspekt v širším oboru matematiky.

V informatice se nepřetržitá optimalizace používá pro mnoho různých věcí, včetně instrukčních toků v aplikaci. Programátoři používají dynamický optimalizátor, který je založen na hardwaru, aby nepřetržitě optimalizoval určitou aplikaci. Hardware je jednoduchý a založený na tabulce, je používán a umístěn v určitých fázích pro funkce optimalizace datových toků. Nepřetržitý optimalizátor vytváří snížení výšky datových toků, provádí konstantní a důsledné šíření, eliminuje nadbytečná zatížení, reassociaci, odstranění tichých zásob a předávání zásob. Dopad výkonu optimalizace je vylepšen integrovanými hodnotami, které jsou generovány z jednotek, které jsou prováděny zpět ke stejnému procesu optimalizace.

To umožňuje provádění času nepřetržité optimalizace, které se skládá ze vstupních hodnot pokynů v rámci optimalizátoru. To ponechává menší množství práce pro části potrubí programu, které nejsou v pořádku. Kontinuální optimalizace je také schopna detekovat falešné předpovědi větví mnohem dříve, což vytváří snížení pokuty za falešné předpovědi. To je docela užitečné v oblasti výpočetní techniky a používá se v entitách, jako je pracovní zatížení médií, SPECint a SPECfp. Bylo zjištěno, že funkce optimalizátoru je prováděna při 33% úspěšnosti a řešení problémů s 29% úspěšností.

Dalším oborem, který využívá nepřetržitou optimalizaci, je marketingová analýza a mikroekonomie, zejména pokud se týká malých, izolovaných demografií zákazníků a trhů. Úspěšní analytici využívají neustálé optimalizace k určení svých hodnot týkajících se zákazníků tím, že je sledují online i off. Existují určité softwarové programy s otevřeným zdrojovým kódem, které umožňují těmto analytikům připojit hodnoty nebo sledovat demografické údaje v určitých oblastech. Co tito analytici doufají, že dosáhnou, je snížit náklady na údržbu a implementaci využitím určitých sad značek a také vytvoření konkrétní sjednocené infrastruktury sloužící všem potenciálním marketingovým kampaním. Snaží se analyzovat údaje, které mají k dispozici, a používají je k optimalizaci efektivity jejich marketingu.