O que é otimização contínua?

Otimização contínua é um ramo da matemática aplicada no campo da otimização, que se refere à seleção do maior elemento a partir de um grande conjunto de opções alternativas. Esse tipo de otimização é diferente da otimização discreta, pois as variáveis ​​usadas em uma função objetiva são capazes de assumir valores reais, como valores de intervalo de uma linha real. A otimização contínua é aplicada a muitos campos e disciplinas diferentes, incluindo ciência da computação, análise de mercado e microeconomia. É também um aspecto importante no campo mais amplo da matemática.

Na ciência da computação, a otimização contínua é usada para muitas coisas diferentes, incluindo fluxos de instrução em um aplicativo. Os programadores usam um otimizador dinâmico, baseado em hardware, para otimizar um determinado aplicativo de maneira contínua. O hardware é simples e baseado em tabela, sendo usado e colocado em determinados estágios para funções de otimização de fluxo de dados. Um otimizador contínuo cria um redutorn Na altura do fluxo de dados, realizando propagação constante e consistente, eliminação de cargas redundantes, reafirmação, remoção de lojas silenciosas e encaminhamento de lojas. O impacto de um desempenho de otimização é aprimorado por valores integrados que são gerados a partir de unidades que são executadas de volta ao mesmo processo de otimização.

O que isso permite é a execução do tempo de otimização contínua, que é feita de valores de entrada das instruções dentro do otimizador. Isso deixa uma quantidade menor de trabalho para partes do pipeline do programa que não estão em ordem. A otimização contínua também é capaz de detectar previsões falsas de ramos muito antes, o que cria uma redução na penalidade de previsões falsas. Isso é bastante útil no domínio da ciência da computação e é usado em entidades como cargas de trabalho do MediaBranch, Specint e Specfp. A função de otimizador foi encontrada para executar em um 3Taxa de sucesso de 3% e resolver problemas a uma taxa de sucesso de 29%.

Outro campo de estudo que utiliza a otimização contínua é a análise de marketing e a microeconomia, especialmente no que se refere a pequenos dados demográficos e mercados de clientes isolados. Os analistas bem -sucedidos usam a otimização contínua para determinar seus valores em relação aos clientes, seguindo -os on -line e fora. Existem certos programas de software de código aberto que permitem que esses analistas conectem valores ou sigam dados demográficos em determinadas áreas. O que esses analistas esperam alcançar é reduzir os custos de manutenção e implementação, alavancando certos conjuntos de tags, além de criar uma infraestrutura unificada específica para atender a todas as campanhas de marketing em potencial. Eles procuram analisar os dados em questão e usá -los para otimizar a eficiência de seu marketing.