Was ist kontinuierliche Optimierung?

Kontinuierliche Optimierung ist ein Zweig der angewandten Mathematik im Bereich der Optimierung, der sich auf die Auswahl des größten Elements aus einer Vielzahl alternativer Optionen bezieht. Diese Art der Optimierung unterscheidet sich von der diskreten Optimierung darin, dass Variablen, die in einer Zielfunktion verwendet werden, reelle Werte annehmen können, z. B. Intervallwerte aus einer reellen Linie. Die kontinuierliche Optimierung wird auf viele verschiedene Bereiche und Disziplinen angewendet, darunter Informatik, Marktanalyse und Mikroökonomie. Es ist auch ein wichtiger Aspekt im weiteren Bereich der Mathematik.

In der Informatik wird die kontinuierliche Optimierung für viele verschiedene Dinge verwendet, einschließlich der Anweisungsströme in einer Anwendung. Programmierer verwenden einen dynamischen Optimierer, der hardwarebasiert ist, um eine bestimmte Anwendung kontinuierlich zu optimieren. Die Hardware ist einfach und tabellenbasiert und wird in bestimmten Phasen für Funktionen zur Datenflussoptimierung verwendet und eingesetzt. Ein kontinuierlicher Optimierer sorgt für eine Verringerung der Datenflusshöhe, führt eine konstante und konsistente Weitergabe durch, beseitigt redundante Lasten, ordnet sich wieder zu, entfernt stille Speicher und leitet Speicher weiter. Die Auswirkung einer Optimierungsleistung wird durch integrierte Werte erhöht, die aus Einheiten generiert werden, die im selben Optimierungsprozess ausgeführt werden.

Dies ermöglicht die Ausführung einer kontinuierlichen Optimierungszeit, die sich aus den Eingabewerten der Anweisungen innerhalb des Optimierers zusammensetzt. Dies führt zu einem geringeren Arbeitsaufwand für Teile der Programm-Pipeline, die nicht in Ordnung sind. Die kontinuierliche Optimierung kann auch falsche Vorhersagen von Zweigen viel früher erkennen, wodurch die Strafe für falsche Vorhersagen verringert wird. Dies ist im Bereich der Informatik sehr nützlich und wird in Entitäten wie Mediabranch-Workloads, SPECint und SPECfp verwendet. Es wurde festgestellt, dass die Optimierungsfunktion mit einer Erfolgsrate von 33% ausgeführt wird und Probleme mit einer Erfolgsrate von 29% behoben werden.

Ein weiteres Studienfeld, das die kontinuierliche Optimierung nutzt, sind Marketinganalysen und Mikroökonomie, insbesondere in Bezug auf kleine, isolierte Kundendemografien und -märkte. Erfolgreiche Analysten nutzen die kontinuierliche Optimierung, um ihre Werte in Bezug auf Kunden zu ermitteln, indem sie diese sowohl online als auch offline verfolgen. Es gibt bestimmte Open-Source-Softwareprogramme, mit denen diese Analysten in bestimmten Bereichen Werte eingeben oder der Demografie folgen können. Diese Analysten erhoffen sich eine Reduzierung der Wartungs- und Implementierungskosten durch die Nutzung bestimmter Tags sowie die Schaffung einer bestimmten einheitlichen Infrastruktur für alle potenziellen Marketingkampagnen. Sie wollen die vorliegenden Daten analysieren und damit die Effizienz ihres Marketings optimieren.