Hva er kontinuerlig optimalisering?

Kontinuerlig optimalisering er en gren av anvendt matematikk innen optimalisering, som refererer til å velge det største elementet fra et stort sett med alternative alternativer. Denne typen optimalisering er forskjellig fra diskret optimalisering ved at variabler som brukes i en objektiv funksjon kan anta verdier som er reelle, for eksempel intervallverdier fra en reell linje. Kontinuerlig optimalisering brukes på mange forskjellige felt og fagfelt, inkludert informatikk, markedsanalyse og mikroøkonomi. Det er også et viktig aspekt i det bredere matematikkfeltet.

I informatikk brukes kontinuerlig optimalisering for mange forskjellige ting, inkludert instruksjonsstrømmer i en applikasjon. Programmerere bruker en dynamisk optimizer som er maskinvarebasert for å optimalisere en viss applikasjon på en kontinuerlig måte. Maskinvaren er enkel og tabellbasert, brukes og plasseres i visse stadier for dataflowoptimaliseringsfunksjoner. En kontinuerlig optimaliserer skaper en reduksjon i dataflowhøyde, utfører konstant og jevn forplantning, eliminering av overflødige belastninger, omfordeling, fjerning av stille butikker og videresending av butikker. Effekten av en optimaliseringsytelse forbedres av integrerte verdier som genereres fra enheter som blir kjørt tilbake til samme optimaliseringsprosess.

Det dette tillater er utførelse av kontinuerlig optimaliseringstid, som er laget av inngangsverdier for instruksjonene i optimalisatoren. Dette etterlater en mindre mengde arbeid for deler av programmets rørledning som ikke er i orden. Kontinuerlig optimalisering er også i stand til å oppdage falske spådommer om grener mye tidligere, noe som skaper en reduksjon i straffen for falske spådommer. Dette er ganske nyttig innen informatikkområdet og brukes i enheter som arbeidsmengder mediabranch, SPECint og SPECfp. Optimisasjonsfunksjonen har vist seg å utføre med en suksessrate på 33% og løse problemer med en suksessrate på 29%.

Et annet fagfelt som bruker kontinuerlig optimalisering er markedsanalyse og mikroøkonomi, spesielt når det gjelder små, isolerte kundedemografier og markeder. Vellykkede analytikere bruker kontinuerlig optimalisering for å bestemme verdiene sine angående kunder ved å følge dem både online og av. Det er visse open source-programmer som lar disse analytikerne plugge inn verdier eller følge demografi på bestemte områder. Det disse analytikerne håper å oppnå er å redusere kostnadene for vedlikehold og implementering ved å utnytte visse sett med koder, samt lage en bestemt enhetlig infrastruktur for å tjene alle potensielle markedsføringskampanjer. De søker å analysere dataene for hånden og bruke dem for å optimalisere effektiviteten i markedsføringen.