Wat is continue optimalisatie?
Continue optimalisatie is een tak van toegepaste wiskunde op het gebied van optimalisatie, die verwijst naar het selecteren van het grootste element uit een groot aantal alternatieve opties. Dit soort optimalisatie verschilt van discrete optimalisatie doordat variabelen die in een objectieve functie worden gebruikt waarden kunnen aannemen die echt zijn, zoals intervalwaarden van een echte lijn. Continue optimalisatie wordt toegepast op veel verschillende gebieden en disciplines, waaronder informatica, marktanalyse en micro-economie. Het is ook een belangrijk aspect in het bredere gebied van de wiskunde.
In de informatica wordt continue optimalisatie gebruikt voor veel verschillende dingen, waaronder instructiestromen in een applicatie. Programmeurs gebruiken een dynamische optimizer die op hardware is gebaseerd om een bepaalde applicatie continu te optimaliseren. De hardware is eenvoudig en op tabellen gebaseerd, wordt gebruikt en in bepaalde fasen geplaatst voor dataflow-optimalisatiefuncties. Een continue optimizer zorgt voor een vermindering van de gegevensstroomhoogte, het uitvoeren van constante en consistente propagatie, eliminatie van overbodige belastingen, herverdeling, verwijdering van stille winkels en doorsturen van winkels. De impact van een optimalisatieprestatie wordt versterkt door geïntegreerde waarden die worden gegenereerd uit eenheden die worden uitgevoerd naar hetzelfde optimalisatieproces.
Wat dit mogelijk maakt, is het uitvoeren van een continue optimalisatietijd, die bestaat uit invoerwaarden van de instructies in de optimizer. Dit laat een kleinere hoeveelheid werk over voor delen van de pijplijn van het programma die niet in orde zijn. Continue optimalisatie kan ook veel eerder valse voorspellingen van vertakkingen detecteren, waardoor de straf voor valse voorspellingen afneemt. Dit is behoorlijk handig op het gebied van informatica en wordt gebruikt in entiteiten zoals mediabranch workloads, SPECint en SPECfp. De optimalisatiefunctie bleek te werken met een succespercentage van 33% en problemen op te lossen met een succespercentage van 29%.
Een ander vakgebied dat continue optimalisatie gebruikt, is marketinganalyse en micro-economie, vooral als het gaat om kleine, geïsoleerde klantdemografieën en markten. Succesvolle analisten gebruiken continue optimalisatie om hun waarden met betrekking tot klanten te bepalen door ze zowel online als offline te volgen. Er zijn bepaalde open source softwareprogramma's waarmee deze analisten waarden kunnen invoeren of demografie kunnen volgen in bepaalde gebieden. Wat deze analisten hopen te bereiken, is het verlagen van de kosten van onderhoud en implementatie door gebruik te maken van bepaalde sets tags en door een specifieke uniforme infrastructuur te creëren voor alle potentiële marketingcampagnes. Ze willen de beschikbare gegevens analyseren en gebruiken om de efficiëntie van hun marketing te optimaliseren.